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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Clinical Journal of Pain
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

486 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
486 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 10 sur 10

Les étiquettes couvrent 1 des 486 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 486 des 486 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Pain Trajectories in Pediatric Inflammatory Bowel Disease
A. Natisha Nabbijohn, Ian R. Newby‐Clark, David R. Mack, Alain Stintzi, C. Meghan McMurtry
2025· article· en· Clinical Journal of Pain· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affaboutnon étiqueté
The Activity Management Inventory for Pain (AMI-P)
Mélanie Racine, Mark P. Jensen, Douglas Cane, Dwight E. Moulin, Johan W.S. Vlaeyen, Warren R. Nielson
2024· article· en· Clinical Journal of Pain· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
Neuropathic Pain in Female Patients With Fibromyalgia
Noha A. Elsawy, Marwa Hassan, Rasha Abdelmawla Ghazala, Riham Hamed, Rehab Elnemr
2025· article· en· Clinical Journal of Pain· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Chronic Pain in Autism
Helena Garriga‐Cazorla, Josep Roman‐Juan, Lorena Martí, Ester Solé, Rafael Martínez‐Leal, Jordi Miró
2025· review· en· Clinical Journal of Pain· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Parental Report of Self and Child Worry During Acute Pain
Khuraman Mamedova, Rebecca Pillai Riddell, Miranda G. DiLorenzo, David B. Flora, Hartley Garfield, Saul Greenberg
2019· article· en· Clinical Journal of Pain· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Initiatives Targeting Health Care Professionals
Laney Yarycky, Louise I. R. Castillo, Michelle M. Gagnon, Thomas Hadjistavropoulos
2024· review· en· Clinical Journal of Pain· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Initiatives Targeting Patients
Laney Yarycky, Louise I. R. Castillo, Michelle M. Gagnon, Thomas Hadjistavropoulos
2024· review· en· Clinical Journal of Pain· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Beyond a Diagnosis
Michele Duarte de Menezes, Leandro Alberto Calazans Nogueira, Ney Meziat‐Filho, Felipe José Jandre dos Reis
2025· article· en· Clinical Journal of Pain· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Response: Prescription Opioid Use and the Risk of Disability
Nancy Carnide, Sheilah Hogg‐Johnson, Pierre Côté, Emma Irvin, Dwayne Van Eerd, Mieke Koehoorn +1 autres
2017· letter· en· Clinical Journal of Pain· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Learning, Hope, and Empowerment
So‐Eun Lee, Abbie Jordan, Nicole Walker, Hiba Nauman, Bruce Dick, C. Meghan McMurtry
2023· article· en· Clinical Journal of Pain· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Item Reduction and Scoring of the Pediatric PainSCAN©
Giulia Mesaroli, Aileen M. Davis, Anthony V. Perruccio, Kristen M. Davidge, Fiona Campbell, Naiyi Sun +5 autres
2025· article· en· Clinical Journal of Pain· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Promoting Inclusion, Diversity, and Equity in Pain Science
Tonya M. Palermo, Karen D. Davis, Didier Bouhassira, Robert W. Hurley, Joel Katz, Francis J. Keefe +3 autres
2023· editorial· en· Clinical Journal of Pain· Medicine
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
0
citations

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