MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
International Journal for Population Data Science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

810 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20172025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
810 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 10 sur 17

Les étiquettes couvrent 7 des 810 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 810 des 810 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Exploring Alternative Designs using ‘Big’ Administrative Data
Leslíe L. Roos, Elizabeth Wall‐Wieler, Mahmoud Torabi
2018· article· en· International Journal for Population Data Science· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaresearch+sts+open_scienceconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Poverty and Intellectual Development in Childhood.
Leslíe L. Roos, Gilles Detillieux
2024· article· en· International Journal for Population Data Science· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Suicide Prevention through Shared Information
Lloyd Balbuena, Rudy Bowen, Marilyn Baetz
2017· article· en· International Journal for Population Data Science· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaresearch+sts+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Variations in antibiotic use for respiratory tract infections
Rachel McKay, Michael R. Law, Kimberlyn McGrail, David M. Patrick
2017· article· en· International Journal for Population Data Science· Immunology and Microbiology
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Social Class and Hospitalization in Canada
Jenny Godley, Karen Tang, William A. Ghali
2018· article· en· International Journal for Population Data Science· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Co-creating a Data Asset Inventory for Equity-Oriented Research
Morgan Stirling, Amy Freier, Nathan Nickel
2024· article· en· International Journal for Population Data Science· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+sts+scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
The Role of Partnership in The Integration of Intersectoral Data
Sujitha Ratnasingham, Ximena Camacho, Ted McDonald, Nicole Yada, Brent Diverty, David Ford
2020· article· en· International Journal for Population Data Science· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Understanding Patterns of Care for Older Adults: Data to Action
Beliz Açan Osman, Fernando Maldonado, Suelen Goes, Nirmal Sidhu, Amanda Hutton
2024· article· en· International Journal for Population Data Science· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Modelling Diagnostic Validity Estimates from Administrative Health Data
Kristine Kroeker, Lisa M. Lix, Depeng Jiang, Saman Muthukumarana
2017· article· en· International Journal for Population Data Science· Mathematics
prédiction distillée:candidate · metaresearch+sts+scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
ICD coding training worldwide
Lucia Otero Varela, Catherine Eastwood, Pallavi Mathur, Hude Quan
2018· article· en· International Journal for Population Data Science· Health Professions
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Wastewater-based surveillance for SARS-CoV-2 in Alberta
Danielle A. Southern, Casey R. J. Hubert, Michael D. Parkins, Tyler Williamson
2024· article· en· International Journal for Population Data Science· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos