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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Celiac Disease Research and Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

975 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
975 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 16 sur 20

Les étiquettes couvrent 4 des 975 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 975 des 975 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
10.51847/8hNFs8C
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Reply
María Inés Pinto-Sánchez, Elena F. Verdú
2020· letter· en· Clinical Gastroenterology and Hepatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Hawaii Pyroxenite Data
2021· dataset· en· Borealis· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1541-9800(11)70462-8
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/b978-0-443-06657-3.50012-x
2000· book-chapter· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1634-6939(14)37504-3
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
7. New Tools for the Diagnosis of Celiac Disease
Juan B. Álvarez, Laura Arias Rodríguez, Alicia Armentia, Eduardo Arranz Sanz, Francisco Barro, David Bernardo +44 autres
2019· article· en· OmniaScience Monographs· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Letter to the Editor
Carrie B. Lynde, Alison J. Bruce, Joseph A. Murray, Roy S. Rogers
2009· letter· en· Journal of Cutaneous Medicine and Surgery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Dermatitis herpetiformis bij kinderen.
Biljana Zupan‐Kajcovski, Marcel C. Pasch, Fiebo J. ten Kate, Johannes Henk Sillevis-Smitt
2003· article· nl· Data Archiving and Networked Services (DANS)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
2021-Lanza TMS de-novo celiac disease
2021· dataset· en· Data Archiving and Networked Services (DANS)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Case 2: Weight loss despite tube feeding
Jodie Ouahed, Natasha Johnson, Herbert Brill
2011· article· en· Paediatrics & Child Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Challenging in the celiac disease diagnosis; Prague consensus
Gabriel Samaşcă, Genel Sur, Iulia Lupan, Peter J. Makovicky, Hugh James Freeman
2017· article· en· Gastroenterology and hepatology from bed to bench.· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Risk factors in familial forms of celiac disease
Hugh, James James, Freeman
2010· article· zh· 世界胃肠病学杂志:英文版(电子版)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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