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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Heavy Metal Exposure and Toxicity
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 108 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 108 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 17 sur 23

Les étiquettes couvrent 3 des 1 108 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 108 des 1 108 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
INFERTILE MEN
Jahangir Sultan, Shafqat Husnain Khan, Fatima Rashid
2016· article· en· The Professional Medical Journal· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
A case of acute lead poisoning in a 2‐year‐old child
Olivier Guillard, Patrick Flamen, Bernard Fauconneau, C. Maurage, Gérard Mauco
2006· letter· en· British Journal of Clinical Pharmacology· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Lead Poisoning
Bruce P. Lanphear, Ana Navas‐Acién
2025· letter· en· New England Journal of Medicine· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Definitions and Background
Reinhild Klein, Michael Schwenk, Douglas M. Templeton
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Burton line and basophilic stippling in lead poisoning
Takahide Morita, Toshinori Nishizawa, Toru Morikawa
2024· article· en· Canadian Medical Association Journal· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Lead Intoxication Treated With D-Penicillamine
Yuka Iijima, Nobuhiro Akuzawa, Takashi Hatori, Kunihiko Imai, Yonosuke Kitahara, Masahiko Kurabayashi
2014· article· en· Journal of Medical Cases· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Lead poisoning
Robert H. A. Haslam
2003· article· en· Paediatrics & Child Health· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Association Between Depression and Urinary Heavy Metal Levels
Shangyi Gao, Aleksandra O. Zuk, Michelle Wu, Vanessa K. Tassone, Hyejung Jung
2023· article· en· University of Toronto Journal of Public Health· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Protecting children from lead in tap water
Heike Schneider
2008· letter· en· Canadian Medical Association Journal· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Contamination and Carcinogenic Risks of Lead in Lip Cosmetics in China
Yu Gong, Junru Chu, Raymond W. M. Kwong, L. M. Nunes, Di Zhao, Wenli Tang +7 autres
2024· article· en· Bulletin of Environmental Contamination and Toxicology· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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