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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Obesity and Health Practices
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 836 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 836 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 17 sur 37

Les étiquettes couvrent 11 des 1 836 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 836 des 1 836 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affvenueaboutnon étiqueté
<i>Promoting Healthy Lifestyles</i> In Ontario Family Health Networks
Paula Brauer, Theresa Schneider, Christine Preece, Deborah Northmore, Eva West, Linda Dietrich +1 autres
2006· article· en· Canadian Journal of Dietetic Practice and Research· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affvenuenon étiqueté
Body fat as metaphor: from harmful to helpful
Elise Paradis, Ayelet Kuper, Richard K. Reznick
2012· article· en· Canadian Medical Association Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affaboutnon étiqueté
Covid-19 Risk and Obesity
Meredith Bessey, Jennifer Brady
2021· article· en· Critical Studies An International and Interdisciplinary Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affvenuenon étiqueté
Type 2 diabetes in youth
Erin Cameron, Caitlin O’Reilly
2015· review· en· Biochemistry and Cell Biology· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
First, Do No Harm
Lindsay McLaren, Carol E. Adair, Kristin M. von Ranson, Shelly Russell‐Mayhew, Janet de Groot, Susann M. Laverty +11 autres
2009· article· en· Obesity and Weight Management· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundnon étiqueté
WellnessRx Education Initiative
Lana Bistritz, Katharina Kovacs-Burns, Melita Avdagovska, Linda J. McCargar, Kärin Olson, Leah Gramlich
2015· article· en· Pedagogy in Health Promotion· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
5
citations
aboutno affnon étiqueté
Fighting Fat
Wendy Mitchinson
2018· book· en· University of Toronto Press eBooks· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affvenuenon étiqueté
Many hands lighten the obesity load
Aric Sudicky, Christopher John Mackie
2015· letter· en· Canadian Medical Association Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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