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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Academic Medicine
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 475 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 475 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 17 sur 30

Les étiquettes couvrent 9 des 1 475 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 475 des 1 475 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
We Must Graduate Physicians, Not Doctors
Mantosh Dewan, John J. Norcini
2019· article· en· Academic Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affaboutnon étiqueté
Allocating Limited Resources in a Time of Fiscal Constraints
Craig Mitton, Adrian R. Levy, Diane Gorsky, Christina MacNeil, François Dionne, Tom Marrie
2013· article· en· Academic Medicine· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affaboutnon étiqueté
AM Last Page
Lara Varpio, Mathieu Albert
2013· article· en· Academic Medicine· Nursing
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
12
citations
affaboutnon étiqueté
Admissions File Review
Mark D. Hanson, Kulamakan Kulasegaram, D.L. Coombs, Jodi Herold
2012· article· en· Academic Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affaboutnon étiqueté
“The Benefits Make Up for Whatever Is Lost”
Lynfa Stroud, Olga Oulanova, Nicolas Szecket, Shiphra Ginsburg
2012· article· en· Academic Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
COVID-19 and Physician Mothers
Shohinee Sarma, Shirine Usmani
2020· letter· en· Academic Medicine· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Evaluating Clinical Teachers
Kathryn Myers
2001· article· en· Academic Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
aboutno affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
Building a Framework for Global Health Learning
Rita Watterson, David Matthews, Paxton Bach, Irfan Kherani, Mary Halpine, Ryan Meili
2015· article· en· Academic Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affaboutnon étiqueté
Dual-track CME
Jocelyn Lockyer, Herta Fidler, David B. Hogan, Laurie Pereles, Christine Lebeuf, Bruce Wright
2002· article· en· Academic Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
11
citations

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