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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Academy of Management Proceedings
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 168 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20032025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 168 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 19 sur 44

Les étiquettes couvrent 2 des 2 168 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 168 des 2 168 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Where do we go from here? Current issues in police work
Rodrigo Canales, Lyndon Earl Garrett, Lluvia Gonzalez, Elizabeth D. Hood, Jacqueline N. Hood, Debra Langan +3 autres
2021· article· en· Academy of Management Proceedings· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Leading Employee Learning
Jean‐François Harvey, D. Christopher Kayes
2021· article· en· Academy of Management Proceedings· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Construal Level in Organizational Research
Patricia Staats, Yidan Yin, Batia M. Wiesenfeld, Elinor Amit, Gil Appel, Robert D. Barrett +6 autres
2021· article· en· Academy of Management Proceedings· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Artificial Intelligence and Innovation Ethics
Miguel Alzola, Thomas Donaldson, Samer Faraj, John Hooker, Tae Wan Kim, Cristina Neesham
2020· article· en· Academy of Management Proceedings· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Impasse Work in Creative Processes
Philip Gylfe, Spencer Harrison, Saku Mantere, Henri Schildt
2024· article· en· Academy of Management Proceedings· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Rankings, Reputation and Status: Novel Market Dynamics
Wooseok Jung, Amanda Sharkey, Michael Sauder, W. Chad Carlos, Yasir Dewan, Ben W. Lewis +8 autres
2023· article· en· Academy of Management Proceedings· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
The Vantage Point: Perspectives of Mental Health Experiences at Work
Daniel James Quintal-Curcic, Michaela Scanlon, Emily Rosado-Solomon, Julian Barling, Alyson Byrne, Anika Cloutier +4 autres
2024· article· en· Academy of Management Proceedings· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Dealing with Stressful Work Events: Insights for Managers and Employees
Christine Chi Hye Hwang, Claudia Christina Kitz, Laurie J. Barclay, Abiola Sarnecki, Myriam N. Bechtoldt, Anita C. Keller +7 autres
2023· article· en· Academy of Management Proceedings· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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