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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Elder Abuse and Neglect
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

759 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
759 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 16

Les étiquettes couvrent 1 des 759 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 759 des 759 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
WorldView Environmental Scan on Elder Abuse
Elizabeth Podnieks, Georgia J. Anetzberger, Susannah J. Wilson, Pamela B. Teaster, Tenzin Wangmo
2010· article· en· Journal of Elder Abuse & Neglect· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
affnon étiqueté
Imaging Findings in Elder Abuse: A Role for Radiologists in Detection
Natalie Z. Wong, Tony Rosen, Allen M. Sanchez, Elizabeth M. Bloemen, Kevin Mennitt, Keith Hentel +5 autres
2016· article· en· Canadian Association of Radiologists Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affaboutnon étiqueté
Elder Abuse: The Canadian Experience
Elizabeth Podnieks
2008· article· en· Journal of Elder Abuse & Neglect· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
affnon étiqueté
Elder Mistreatment: An International Narrative
Elizabeth Podnieks, Bridget Penhale, Thomas Goergen, Simon Biggs, Donghee Han
2010· article· en· Journal of Elder Abuse & Neglect· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
aboutno affnon étiqueté
Ableism at Work
Paul Harpur
2019· book· en· Cambridge University Press eBooks· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affaboutnon étiqueté
Consumer Fraud and the Elderly
Carole Cohen
2006· article· en· Journal of Gerontological Social Work· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affaboutnon étiqueté
Breaking Point: Violence Against Long-Term Care Staff
James T. Brophy, Margaret M. Keith, Michael Hurley
2019· article· en· NEW SOLUTIONS A Journal of Environmental and Occupational Health Policy· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
afffundnon étiqueté
Is collectionism a diagnostic clue for Diogenes syndrome?
Manuel Montero‐Odasso, Marcelo Schapira, Gustavo Duque, Mariana Chercovsky, Lucas Fernández-Otero, Roberto Kaplan +1 autres
2005· article· en· International Journal of Geriatric Psychiatry· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations

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