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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Genetics and Physical Performance
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

342 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
342 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 7

Les étiquettes couvrent 0 des 342 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 342 des 342 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
GENES IN SPORT AND DOPING
Andrzej Pokrywka, Paweł Kaliszewski, Edyta Majorczyk, Agnieszka Zembroń-Łacny
2013· review· en· Biology of Sport· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
affnon étiqueté
Familial Resemblance for Muscle Phenotypes in the HERITAGE Family Study
J. Rico‐Sanz, Tuomo Rankinen, Denis R. Joanisse, Arthur S. Leon, James S. Skinner, Jack H. Wilmore +2 autres
2003· article· en· Medicine & Science in Sports & Exercise· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
affnon étiqueté
Self-regulation and the <i>foraging</i> gene ( <i>PRKG1</i> ) in humans
Andriy A. Struk, Jhotisha Mugon, Andrea Huston, Abigail A. Scholer, Gertraud Stadler, E. Tory Higgins +2 autres
2019· article· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
venueno affnon étiqueté
Non-exhaustive test for aerobic capacity determination in swimming rats
Fúlvia de Barros Manchado-Gobatto, Cláudio Alexandre Gobatto, Fabrí­cio Azevedo Voltarelli, María Alice Rostom de Mello
2006· article· en· Applied Physiology Nutrition and Metabolism· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Genetic Testing and Sports Medicine Ethics
Mike McNamee, Arno Müller, I.M. van Hilvoorde, Søren Holm
2009· review· en· Sports Medicine· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affnon étiqueté
Advances in Exercise, Fitness, and Performance Genomics in 2014
Ruth J. F. Loos, James M. Hagberg, Louis Përusse, Stephen M. Roth, Mark A. Sarzynski, Bernd Wolfarth +2 autres
2015· review· en· Medicine & Science in Sports & Exercise· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
affnon étiqueté
Advances in Exercise, Fitness, and Performance Genomics in 2013
Bernd Wolfarth, Tuomo Rankinen, James M. Hagberg, Ruth J. F. Loos, Louis Përusse, Stephen M. Roth +2 autres
2014· review· en· Medicine & Science in Sports & Exercise· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affsans résuménon étiqueté
Keeping Pace with ACE
Pei Wang, Matthew Fedoruk, Jim L. Rupert
2008· review· en· Sports Medicine· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
venueno affnon étiqueté
Is there a gender difference between <i>ACE</i> gene and race distance?
Seok-Ki Min, K Takahashi, Hideaki Ishigami, Kenji Hiranuma, Masuhiko Mizuno, Takashi Ishii +2 autres
2009· article· en· Applied Physiology Nutrition and Metabolism· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
affnon étiqueté
Hybridization in Sunfish Influences the Muscle Metabolic Phenotype
R. Davies, Katherine E. Mathers, Angela Hume, Katharina Bremer, Y. Wang, Christopher D. Moyes
2012· article· en· Physiological and Biochemical Zoology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
Age-dependent effect of the MAOA gene on childhood physical aggression
Jean‐Baptiste Pingault, Sylvana M. Côté, Linda Booij, Isabelle Ouellet‐Morin, Natalie Castellanos‐Ryan, Frank Vitaro +2 autres
2012· letter· en· Molecular Psychiatry· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations

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