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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Muscle and Compartmental Disorders
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

356 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
356 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 8

Les étiquettes couvrent 0 des 356 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 356 des 356 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Poisoning-induced acute atraumatic compartment syndrome
Jeffrey Michael Franc, Michel Rossignol, Alan Vernec, Dan Somogyi, Ian Shrier
2000· article· en· The American Journal of Emergency Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affnon étiqueté
Systemic capillary leak syndrome presenting as recurrent shock
Christos Karatzios, France Gauvin, E Patricia Egerszegi, Bruce Tapiéro, Chantal Buteau, Georges E. Rivard +1 autres
2006· article· en· Pediatric Critical Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Outcome of Benign Acute Childhood Myositis
Tom Rosenberg, Shmuel Heitner, Dennis Scolnik, Einav Levin Ben-Adiva, Ayelet Rimon, Miguel Glatstein
2016· article· en· Pediatric Emergency Care· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
Anabolic steroid-induced rhabdomyolysis
Rosemary Adamson, Curtis Rambaran, David D’Cruz
2005· article· en· British Journal of Hospital Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Exercise-Induced Leg Pain
Michael Korkola, Annunziato Amendola
2001· article· en· The Physician and Sportsmedicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Predictors of Foot Acute Compartment Syndrome: Big Data analysis
Carl Laverdière, Julien Montreuil, Yasser Bouklouch, Justin-Pierre Lorange, Charles-Antoine Dion, Edward J. Harvey
2022· article· en· The Journal of Foot & Ankle Surgery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Recurrent Viral-Induced Compartment Syndrome
Bronwyn Slobogean, Christopher W. Reilly, Christine M. Alvarez
2011· article· en· Pediatric Emergency Care· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations

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