MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Academic Medicine
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 475 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 475 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 30

Les étiquettes couvrent 9 des 1 475 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 475 des 1 475 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Advancing Faculty Development in Medical Education
Karen Leslie, Lindsay Baker, Eileen Egan‐Lee, Martina Esdaile, Scott Reeves
2013· review· en· Academic Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
258
citations
affnon étiqueté
Cognition Before Curriculum
Kulamakan Kulasegaram, Maria Athina Martimianakis, Maria Mylopoulos, Cynthia Whitehead, Nicole N. Woods
2013· review· en· Academic Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
251
citations
aboutno affnon étiqueté
Competencies and Frameworks in Interprofessional Education
Jill Thistlethwaite, Dawn Forman, Lynda R. Matthews, Gary David Rogers, Carole Steketee, Tagrid Yassine
2014· article· en· Academic Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
243
citations
affnon étiqueté
Humanism, the Hidden Curriculum, and Educational Reform
Maria Athina Martimianakis, Barret Michalec, Justin Lam, Carrie Cartmill, Janelle S. Taylor, Frederic W. Hafferty
2015· article· en· Academic Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
238
citations
affnon étiqueté
Entrustability Scales
Janelle Rekman, Wade Gofton, Nancy Dudek, Tyson Gofton, Stanley J. Hamstra
2015· review· en· Academic Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
237
citations
affnon étiqueté
“I AM a Doctor”
Heather Frost, Glenn Regehr
2013· review· en· Academic Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
226
citations
affnon étiqueté
Orienting Teaching Toward the Learning Process
Olle ten Cate, Linda Snell, Karen Mann, Jan D. Vermunt
2004· article· en· Academic Medicine· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
220
citations
affnon étiqueté
Learning Curves in Health Professions Education
Martin Pusic, Kathy Boutis, Rose Hatala, David A. Cook
2015· article· en· Academic Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
192
citations
affnon étiqueté
Scholarship in Teaching
Ruth‐Marie E. Fincher, Deborah Simpson, Stewart Mennin, Gary C. Rosenfeld, Arthur I. Rothman, M. McGrew +3 autres
2000· article· en· Academic Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
191
citations
affaboutnon étiqueté
The Aging Physician
Kevin W. Eva
2002· review· en· Academic Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
190
citations
affnon étiqueté
Is There Any Real Virtue of Virtual Reality?
Amit X. Garg, Geoffrey R. Norman, Kevin W. Eva, L. Spero, Sumit Sharan
2002· article· en· Academic Medicine· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
185
citations
afffundaboutnon étiqueté
The Etiology of Diagnostic Errors
Geoffrey R. Norman, Jonathan Sherbino, Kelly Dore, Timothy J. Wood, Meredith Young, Wolfgang Gaissmaier +2 autres
2013· article· en· Academic Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
173
citations
affsans résuménon étiqueté
The PEARLS Healthcare Debriefing Tool
Komal Bajaj, Michael Meguerdichian, Brent Thoma, Simon Huang, Walter Eppich, Adam Cheng
2017· article· en· Academic Medicine· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
172
citations
affnon étiqueté
The Value of Basic Science in Clinical Diagnosis
Nicole N. Woods, Alan J. Neville, Anthony J Levinson, Elizabeth Howey, Wieslaw Oczkowski, Geoffrey R. Norman
2006· article· en· Academic Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
162
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos