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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
IEEE Access
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 144 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20132025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 144 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 43

Les étiquettes couvrent 2 des 2 144 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 144 des 2 144 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Multi-Access Edge Computing: A Survey
Abderrahime Filali, Amine Abouaomar, Soumaya Cherkaoui, Abdellatif Kobbane, Mohsen Guizani
2020· article· en· IEEE Access· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
210
citations
afffundnon étiqueté
Internet of Things (IoT) in 5G Wireless Communications
Waleed Ejaz, Alagan Anpalagan, Muhammad Ali Imran, Minho Jo, Muhammad Naeem, Saad Qaisar +1 autres
2016· article· en· IEEE Access· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
191
citations
afffundnon étiqueté
Big Data Analytics in Mobile Cellular Networks
Ying He, F. Richard Yu, Nan Zhao, Hongxi Yin, Haipeng Yao, Robert C. Qiu
2016· article· en· IEEE Access· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
170
citations
affnon étiqueté
Synchronization Procedure in 5G NR Systems
Aymen Omri, Mohammad Shaqfeh, Abdelmohsen Ali, Hussein Alnuweiri
2019· article· en· IEEE Access· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
158
citations
afffundnon étiqueté
A Survey of Distributed Data Stream Processing Frameworks
Haruna Isah, Tariq Abughofa, Sazia Mahfuz, Dharmitha Ajerla, Farhana Zulkernine, Shahzad Khan
2019· article· en· IEEE Access· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
154
citations
afffundnon étiqueté
Emotion Recognition From Body Movement
Ferdous Ahmed, A. S. M. Hossain Bari, Marina L. Gavrilova
2019· article· en· IEEE Access· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
152
citations

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