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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of the American Statistical Association
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

156 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
156 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 4

Les étiquettes couvrent 1 des 156 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 156 des 156 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Equivalence of Regression Curves
Holger Dette, Kathrin Möllenhoff, Stanislav Volgushev, Frank Bretz
2017· article· en· Journal of the American Statistical Association· Mathematics
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
40
citations
afffundnon étiqueté
Doubly Robust Estimation of Optimal Dosing Strategies
Juliana Schulz, Erica E. M. Moodie
2020· article· en· Journal of the American Statistical Association· Mathematics
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
39
citations
affnon étiqueté
Internet Traffic Data
William S. Cleveland, Don X. Sun
2000· article· en· Journal of the American Statistical Association· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
Multiple Test Procedures for Identifying the Maximum Safe Dose
Ajit C. Tamhane, Charles W. Dunnett, John W. Green, Jeffrey D. Wetherington
2001· article· en· Journal of the American Statistical Association· Mathematics
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
35
citations
aboutno affnon étiqueté
Are Maintenance Practices for Railroad Tracks Effective?
Jason R. W. Merrick, Refik Soyer, Thomas A. Mazzuchi
2005· article· en· Journal of the American Statistical Association· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
Comment
Daniel Almirall, Daniel J. Lizotte, Susan A. Murphy
2012· article· en· Journal of the American Statistical Association· Mathematics
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affnon étiqueté
Tukey’s Depth for Object Data
Xiongtao Dai, Sara López‐Pintado
2021· article· en· Journal of the American Statistical Association· Mathematics
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
19
citations
affsans résuménon étiqueté
Likelihood
Nancy Reid
2000· article· en· Journal of the American Statistical Association· Mathematics
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
17
citations
fundno affnon étiqueté
An Automated Approach to Causal Inference in Discrete Settings
Guilherme Duarte, Noam Finkelstein, Dean Knox, Jonathan Mummolo, Ilya Shpitser
2023· article· en· Journal of the American Statistical Association· Mathematics
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
16
citations
afffundnon étiqueté
Generalized Data Thinning Using Sufficient Statistics
Ameer Dharamshi, Anna Neufeld, Keshav Motwani, Lucy L. Gao, Daniela Witten, Jacob Bien
2024· article· en· Journal of the American Statistical Association· Mathematics
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Statistics in Reliability
Jerry Lawless
2000· article· en· Journal of the American Statistical Association· Mathematics
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Fast Robust Model Selection in Large Datasets
Debbie J. Dupuis, Maria‐Pia Victoria‐Feser
2011· article· en· Journal of the American Statistical Association· Mathematics
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations

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