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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Systemic Sclerosis and Related Diseases
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 786 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 786 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 21 sur 36

Les étiquettes couvrent 5 des 1 786 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 786 des 1 786 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Preventative Care in Scleroderma
Leonardo Martin Calderon, Robyn T. Domsic, Ami A. Shah, Janet Pope
2023· review· en· Rheumatic Disease Clinics of North America· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Reflux Esophagitis and Scleroderma
Jocelyne Martin, Pasquale Ferraro, André Duranceau
2001· article· en· Chest Surgery Clinics of North America· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
Oral health in systemic sclerosis: A scoping review
Maria Gagarine, Mara Cañedo-Ayala, Vanessa L. Cook, Marie-Nicole Discepola, Geneviève Guillot, David Leader +12 autres
2024· review· en· Journal of Scleroderma and Related Disorders· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Suivi immunologique et collection biologique en vue de l’analyse de la réponse clinique après autogreffe de moelle pour maladies auto-immunes : recommandations de la Société francophone de greffe de moelle et de thérapie cellulaire (SFGM-TC)
Pauline Lansiaux, Séverine Loisel, Cristina Castilla‐Llorente, Claire Fontenille, Sarah Kabdani, Zora Marjanovic +10 autres
2021· review· fr· Bulletin du Cancer· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
Evaluation of Measurement Properties and Differential Item Functioning in the English and French Versions of the University of California, Los Angeles, Loneliness Scale‐6: A Scleroderma <scp>Patient‐Centered</scp> Intervention Network (<scp>SPIN</scp>) Study
Chelsea S. Rapoport, Alyssa K. Choi, Linda Kwakkenbos, Marie‐Eve Carrier, Richard S. Henry, Luc Mouthon +3 autres
2023· article· en· Arthritis Care & Research· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
3
citations
afffundvenueaboutnon étiqueté
Specificity of Systemic Sclerosis Classification Criteria
Murray Baron, Janet Pope, F.H.J. van den Hoogen, Dinesh Khanna, Jaap Fransen, Sindhu R. Johnson +1 autres
2015· letter· en· The Journal of Rheumatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
FRI0256 Significance of Cognitive Impairment in Systemic Sclerosis
L. Groşeanu, Tania Gudu, A. Balanescu, Violeta Bojincă, Daniela Opriș-Belinski, I. Săulescu +8 autres
2016· article· en· Annals of the Rheumatic Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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