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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Trauma and Emergency Care Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 127 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 127 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 21 sur 43

Les étiquettes couvrent 10 des 2 127 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 127 des 2 127 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundaboutnon étiqueté
Trauma team leaders in Canada: A national survey
Vincent Belhumeur, Christian Malo, Alexandra Nadeau, Sandrine Hegg-Deloye, Anne-Julie Gagné, Marcel Émond
2019· article· en· Trauma· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affaboutnon étiqueté
Fluid Resuscitation in the Canadian Forces
Ronald Brisebois
2003· review· en· The Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
aboutno affnon étiqueté
Global Connections: Telemedicine as a Tool to extend Trauma Education
Nicholas Namias, Antonio Marttos, Fernanda M Kuchkarian, Daniel Fernando Baquero Rojas, Francisco S Collet-Silva, Cleinaldo de Almeida Costa +2 autres
2013· article· en· Panamerican Journal of Trauma Critical Care & Emergency Surgery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Hospitalisations pour blessure au Canada en 2018-2019
Xiaoquan Yao, Robin Skinner, Steven McFaull, Wendy Thompson
2020· article· fr· Promotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0246-0289(15)59045-2
R. Jouffroy, O. Langeron, B. Riou, B. Vivien
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
3
citations
venueaboutno affnon étiqueté
Canada’s emergency medicine shortfall
Roger Collier
2016· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affaboutsans résuménon étiqueté
Injury outcomes across Canadian trauma systems: a historical cohort study
Lynne Moore, Jaimini Thakore, David C. Evans, Henry T. Stelfox, Tarek Razek, John B. Kortbeek +16 autres
2023· article· en· Canadian Journal of Anesthesia/Journal canadien d anesthésie· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
The Trauma THOMPSON Challenge Report MICCAI 2023
Yupeng Zhuo, Andrew W. Kirkpatrick, Kyle Couperus, Oanh Tran, Juan Wachs
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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