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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Diabetes and associated disorders
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 532 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 532 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 23 sur 31

Les étiquettes couvrent 3 des 1 532 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 532 des 1 532 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Glucocorticoids: Lipolytic or Lipogenic?
Jonathan E. Campbell, Rolando B. Ceddia, Thomas J. Hawke, Michael C. Riddell
2008· article· en· The FASEB Journal· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
INHIBITION OF TH17 CELLS REGULATES AUTOIMMUNE DIABETES.
Juliet Emamaullee, Joy Davis, Louise Stanton, Christian Toso, Shaheed Merani, J. Shapiro
2008· article· en· Transplantation· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Cincuentenario de la vacuna Salk
J Kumate
2005· article· es· Boletín Médico del Hospital Infantil de México· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Épidémiologie du diabète de type 1 de l’enfant
Pascal Barat
2016· article· fr· Soins Pédiatrie/Puériculture· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Atypical diabetes: clarifying the muddy waters
Devin Steenkamp, Sara Alexanian, Elliot Sternthal
2014· letter· en· Canadian Medical Association Journal· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Introduction to the Polish branch of the INNODIA program
Paulina Pokrywka, Halla Kamińska, Przemysława Jarosz‐Chobot
2023· article· en· Pediatric Endocrinology Diabetes and Metabolism· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
New Onset of Type 1 Diabetes Mellitus Post-COVID-19 Vaccine
Khaled H. Aburisheh, Hamza M. Kossai Enabi, Nora A. Alodah, Bassam H Alotary, Linah Abdulmohsen Algheryafi, Ayman M Almairi +1 autres
2024· article· en· Journal of Medical Cases· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Prevalence of asthma in people with type 1 diabetes mellitus: a scoping review
Júlia Marchatto Kamei, Raissa Dias Maués, Gabriel de Oliveira Silva, Alessandra Helena Machado, E Hoshino, Fabiana Menezes Bacchiega +2 autres
2024· review· en· Allergy Asthma and Clinical Immunology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Energy Dynamics in the Autoimmune Disorders: The Unity of Immunity
K. E. Thorp, James A. Thorp, Christiane Northrup, Sue E. Peters, Elise M. Thorp, Henry L. Ealy +3 autres
2023· article· en· The Gazette of Medical Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
PHYSICAL ACTIVITY AND OBESITY IN DOWN’S SYNDROME
Sandra Joffroy, Sophie Garnier, S Geneau, Sophie Lemoine-Morel, F. Sanguignol, Pascale Mauriège
2015· article· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Cautious enthusiasm about GWAS findings
France Gagnon
2014· letter· en· Blood· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
General principles of endocrine genetics
Constantin Polychronakos
2024· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Pre-T Cell
Douglas M. Templeton, Michael Schwenk, Reinhild Klein, John H. Duffus
2016· dataset· en· IUPAC Standards Online· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
afffundnon étiqueté
T cells are present in non-diabetic islets and accumulate during aging
Heather C. Denroche, Stéphanie Miard, Sandrine Sallé-Lefort, Frédéric Picard, C. Bruce Verchere
2020· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A-039 Preclinical stages of type 1 diabetes: epidemiological data
Maria Helane da Costa Gurgel Castelo, Renan Magalhães Montenegro Júnio, Natasha Vasconcelos Albuquerque, Lana Lívia Peixoto Linard, Alexandre Schaan de Quadros, Flávia Paiva Proença Lobo Lopes +2 autres
2025· article· en· Clinical Chemistry· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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