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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Clinical Infectious Diseases
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 528 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 528 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 26 sur 31

Les étiquettes couvrent 5 des 1 528 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 528 des 1 528 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Reply to Jackson
Karen C. Bloch, Ari Bitnun, Carol Glaser, Alexandra Mailles, J.‐P. Stahl, Allan R. Tunkel +1 autres
2015· letter· en· Clinical Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Efficacy of Echinilin for the Common Cold
R. Barton
2005· letter· en· Clinical Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Similar Challenges with Retention in Care Issues
Hartmut B. Krentz, R. A. Siemieniuk, M. John Gill
2007· letter· en· Clinical Infectious Diseases· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
aboutno affnon étiqueté
Deer Hunters: Beware of Toxoplasmosis!
Katarina Westling
2020· letter· en· Clinical Infectious Diseases· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
Genital Immune Cell Activation and Tenofovir Gel Efficacy: A Case-Control Study
Lenine J. P. Liebenberg, Jo Ann S Passmore, Farzana Osman, Janine Jewanraj, Andile Mtshali, J. Gerardo García‐Lerma +9 autres
2022· article· en· Clinical Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
2025 Clinical Practice Guideline Update by the Infectious Diseases Society of America on the Treatment and Management of COVID-19: Pemivibart for Pre-exposure Prophylaxis, Vilobelimab for Critical Illness, and Abatacept or Infliximab for Severe or Critical Illness
Adarsh Bhimraj, Yngve Falck–Ytter, Lindsey R. Baden, Roger Bedimo, Kelly Cawcutt, Vincent Chi‐Chung Cheng +23 autres
2025· article· en· Clinical Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
fundno affnon étiqueté
Adults Hospitalized With Coronavirus Disease 2019 (COVID-19)—United States, March–June and October–December 2020: Implications for the Potential Effects of COVID-19 Tier-1 Vaccination on Future Hospitalizations and Outcomes
Samira Sami, Mark W. Tenforde, H. Keipp Talbot, Christopher J. Lindsell, Jay S. Steingrub, Nathan I. Shapiro +23 autres
2021· article· en· Clinical Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Research Ethics and Infection Control
Raphael Saginur
2009· review· en· Clinical Infectious Diseases· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Guideline Tyranny: A Response to the Article by Baum and Kaltsas
Lionel A. Mandell, Richard G. Wunderink, Antonio Anzueto, John Bartlett, Douglas Campbell, Nathan C. Dean +7 autres
2008· letter· en· Clinical Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Clinical Practice Guideline by Infectious Diseases Society of America (IDSA): 2025 Guideline on Management and Treatment of Complicated Urinary Tract Infections: Timing of Intravenous to Oral Antibiotics Transition for Complicated UTI
Barbara W. Trautner, Nicolás Cortés-Penfield, Kalpana Gupta, Elizabeth B. Hirsch, Molly J. Horstman, Gregory J. Moran +12 autres
2025· article· en· Clinical Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
A 9-Year-Old Female With a Cough and Cavitary Lung Lesion
Alexander Lawandi, Cédric P. Yansouni, Michael Libman, Earl Rubin, Sherif Emil, Chantal Bernard +2 autres
2018· article· en· Clinical Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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