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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Sujet
Leaf Properties and Growth Measurement
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

325 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
325 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 7

Les étiquettes couvrent 1 des 325 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 325 des 325 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
A Bootstrap Method for Narmax Model Order Selection
Sunil L. Kukreja, Robert E. Kearney, Henrietta L. Galiana
2000· article· en· IFAC Proceedings Volumes· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
venueno affnon étiqueté
Leaf Area Estimation of Garden Boldo From Linear Dimensions
Ana Maria Alves de Souza Ribeiro, Daniel Alves Mundim, Daisy Cristina Martins Mendonça, Karina Tiemi Hassuda dos Santos, Jéssica Sayuri Hassuda Santos, Vinícius de Souza Oliveira +6 autres
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
venueno affnon étiqueté
Estimation of Leaf Area of Jackfruit Through Non-destructive Method
Vinícius de Souza Oliveira, Leonardo Raasch Hell, Karina Tiemi Hassuda dos Santos, Hugo Rebonato Pelegrini, Jéssica Sayuri Hassuda Santos, Graziela Evencio de Oliveira +7 autres
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
venueno affnon étiqueté
Prediction Models of Corn Yield by NDVI in Function of the Spacing Arrangement
Maílson Freire de Oliveira, Antônio Tássio Santana Ormond, Rafael Henrique de Freitas Noronha, Adão Felipe dos Santos, Cristiano Zerbato, Carlos Eduardo Angeli Furlani
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
RETRIEVAL OF LEAF AREA INDEX AND LEAF CHLOROPHYLL CONTENT FROM HYPERSPECTRAL DATA USING DEEP LEARNING NETWORKS
Baoxin Hu, W. M. Jung, Jiangui Liu, Jiali Shang
2022· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Avaliação do índice de área foliar e índice de área da planta em floresta seca utilizando modelos simplificados em imagens de alta resolução com o uso de VANT
Cloves Vilas Boas dos Santos, M. S. B. de Moura, Herica Fernanda de Sousa Carvalho, Josiclêda Domiciano Galvíncio, Rodrigo de Queiroga Miranda, Adriana Aparecida Megumi Nishiwaki +1 autres
2022· article· pt· Journal of Hyperspectral Remote Sensing· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+stsconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Signal Attenuation through Foliage Estimator (SAFE)
Mathieu Châteauvert, Jonathan Ethier, Pierre Bouchard
2023· article· en· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
3
citations
venueno affnon étiqueté
Comparison of Different Methods for Assessing Chlorophyll Content in Citrus
Rivani Oliveira Ferreira, Marilza Neves do Nascimento, Luciano da Silva Souza, Felipe Gomes Frederico da Silveira, Roberto Toyohiro Shibata
2018· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
3D X-ray microscopy lights up nanoparticles in plants
E. Kristensen, Francesca Siracusa, Andrea Pinna, Idil Ertem, Augusta Szameitat, Julie Villanova +5 autres
2025· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
venueno affnon étiqueté
Spatial Distribution, Morphological Descriptors and Seed Biometry of Syagrus oleracea (Mart.) Becc. (Arecaceae): An Important Brazilian Cerrado Palm
Helbert Fagundes Soares, Murilo Malveira Brandão, Vanessa de Andrade Royo, Guilherme Victor Nippes Pereira, Santos D’Ângelo Neto, Elytânia Veiga Menezes +2 autres
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Modeling Fruit Growth of ‘Triunfo’ Pear Grown in North Espírito Santo State
Vinicius Soares de Oliveira, Vinícius de Souza Oliveira, Karina Tiemi Hassuda dos Santos, Glêyce Pereira Santos, Lucas Moreira Borges, Adriel Lima Nascimento +7 autres
2020· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Modeling the Growth of Sudangrass Cultivars at Sowing Times
Rafael Vieira Pezzini, Alberto Cargnelutti Filho, Fernanda Carini, Cirineu Tolfo Bandeira, Jéssica Andiara Kleinpaul, Daniela Lixinski Silveira
2019· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Estimation of Tobacco Leaf Area by a Non-destructive Method
Onássis Deivis Schlösser, Emilso Damm dos Santos, Tainan Vechietti, Rodrigo Ivaniski Della Flora, Felipe Tascheto Bolzan, Ivan Carlos Maldaner
2020· article· en· Journal of Agricultural Science· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Boreal forest foliar chemistry data
Marie Renaudin
2024· dataset· en· Figshare· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations

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