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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Marine and fisheries research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

5 649 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
5 649 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 31 sur 113

Les étiquettes couvrent 6 des 5 649 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 5 649 des 5 649 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Marine fish diversity on the Scotian Shelf, Canada
Nancy L. Shackell, Kenneth T. Frank
2003· article· en· Aquatic Conservation Marine and Freshwater Ecosystems· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0967-0653(97)88712-1
William F. Hettler, David S. Peters, David R. Colby, Elisabeth H. Laban
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
31
citations
affsans résuménon étiqueté
Exploring future scenarios for the global supply chain of tuna
Christian Mullon, Patrice Guillotreau, Eric D. Galbraith, Jeanne Marie Rose Fortilus, Christian Chaboud, Laurent Bopp +2 autres
2016· article· en· Deep Sea Research Part II Topical Studies in Oceanography· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
venueno affnon étiqueté
Rebuilding in the face of climate change
Richard J. Bell, Anthony D. Wood, Jonathan A. Hare, David Richardson, John P. Manderson, Timothy J. Miller
2017· article· en· Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
venueno affnon étiqueté
10.1016/0967-0653(96)80582-l
Mark Tupper, Robert G. Boutilier
2000· article· en· Time to knit· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
31
citations
venueno affnon étiqueté
Optimum sampling levels in discard sampling programs
Lisa Borges, Alain F. Zuur, Emer Rogan
2004· article· en· Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
aboutno affnon étiqueté
Global Marine Fishing across Space and Time
Andrew K. Carlson, William W. Taylor, Daniel I. Rubenstein, Simon A. Levin, Jianguo Liu
2020· article· en· Sustainability· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations

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