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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Multiple Sclerosis Research Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 686 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 686 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 35 sur 94

Les étiquettes couvrent 13 des 4 686 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 686 des 4 686 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
MS, MRI, and the 2010 McDonald criteria
Daniel Selchen, Virender Bhan, Gregg Blevins, Virginia Devonshire, Pierre Duquette, François Grand’Maison +5 autres
2012· article· en· Neurology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
The Gender Gap in Multiple Sclerosis
Shannon E. Dunn, Lawrence Steinman
2013· article· en· JAMA Neurology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
afffundnon étiqueté
Women's Health in Multiple Sclerosis: A Scoping Review
Lindsay Ross, Huah Shin Ng, Julia O’Mahony, Maria Pia Amato, Jeffrey A. Cohen, Mary Pat Harnegie +4 autres
2022· review· en· Frontiers in Neurology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
afffundvenueaboutnon étiqueté
Canadian Experience with Fingolimod: Adherence to Treatment and Monitoring
Yves Lapierre, Paul O’Connor, Virginia Devonshire, Mark S. Freedman, Marcelo Kremenchutzky, Michael Yeung +1 autres
2016· article· en· Canadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Advancing multiple sclerosis management in older adults
Anneke van der Walt, Eva Strijbis, Francesca Bridge, Timothy Coetzee, Jennifer Graves, Wallace Brownlee +49 autres
2025· review· en· Nature Reviews Neurology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations

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