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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Ethics in Clinical Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 822 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 822 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 36 sur 57

Les étiquettes couvrent 145 des 2 822 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 822 des 2 822 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Adapting and Adaptive Research
Maxwell J. Smith
2024· book-chapter· en· Public health ethics analysis· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Treatment allocation in clinical trials
Kathryn E. Webert
2007· article· en· Transfusion· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Community Consent for Research on the Impaired Elderly
David C. Thomasma
2001· book-chapter· en· International library of ethics, law, and the new medicine/˜The œinternational library of ethics, law, and the new medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
2
citations
affsans résumégemma · metaresearch+research_integritygpt · metaresearch+research_integritymodèles en désaccord
Imposter participants challenge research integrity in the digital age
Alan Santinele Martino, Arielle Perrotta
2025· preprint· en· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
Opt out, not opt in.
Mark H. Yudin
2003· letter· en· PubMed· Medicine
prédiction machine:candidate · research_integrityconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
Addressing the “petty tyranny” of IRBs
Jeffrey R. Botkin
2005· article· en· American Journal of Medical Genetics Part A· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch
2
citations
afffundaboutgemma · research_integritygpt · stsmodèles en désaccord
Research data use in a digital society: a deliberative public engagement
Kim McGrail, Jack Teng, Colene Bentley, Kieran C. O’Doherty, Michael Burgess
2024· article· en· International Journal for Population Data Science· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Genomic Data and Privacy
Candace T. Myers, Runjun D. Kumar, Lisa Pilgram, Luca Bonomi, Mara Thomas, Obi L. Griffith +2 autres
2025· article· en· Clinical Chemistry· Medicine
prédiction machine:candidate · research_integrityconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Biobanks
Bartha Maria Knoppers, Ma’n H. Zawati
2012· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Electronic Health Records
Eike‐Henner W. Kluge
2008· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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