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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Proceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA)
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 158 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20102025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 158 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 36 sur 44

Les étiquettes couvrent 2 des 2 158 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 158 des 2 158 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affvenueaboutnon étiqueté
Retention in Computer Science Course
Maria Chowdhury, LillAnne Jackson, Andreas Bergen
2010· article· en· Proceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenuenon étiqueté
Practices and Beliefs about Educational Data Usage
Ajay Sivanand, Brian Frank
2018· article· en· Proceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA)· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
citations
affvenuenon étiqueté
Slide-Rule Remedy To Numbers Desensitized Students
Vlastimil Masek
2011· article· en· Proceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA)· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenueaboutnon étiqueté
INTRODUCING THE CANADIAN DESIGN RESEARCH NETWORK
Robert Woodbury, D. R. E. MacLeod
2011· article· en· Proceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA)· Engineering
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
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citations
affvenuenon étiqueté
Relational Technology: A Methodology to Work for the Land
Paula Rodrigues Affonso Alves, Kari Zacharias, Jillian Seniuk Cicek
2025· article· en· Proceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA)· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundvenuenon étiqueté
Engineering Education through a Flipped Classroom Model
David Wang, Adam Gomes
2018· article· en· Proceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
affvenuenon étiqueté
BUILDING EFFECTIVE CASE STUDIES FOR MATERIALS
Vivienne Tam, Marta Cerruti
2019· article· en· Proceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA)· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
A Framework for MOOC Content Generation
Kanmanus Ongvisatepaiboon, Jonathan H. Chan
2018· article· en· Proceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundvenuenon étiqueté
MCMASTER VIRTUAL DESIGN PROJECTS
Allan D. Spence, B. Ruberto, C. Parisson
2011· article· en· Proceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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