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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Substance Abuse Treatment and Outcomes
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 732 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 732 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 38 sur 75

Les étiquettes couvrent 16 des 3 732 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 732 des 3 732 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
A Complex Picture
Norman Giesbrecht, Gerald Thomas
2010· article· en· Nordic Studies on Alcohol and Drugs· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Substance-Induced Mood Disorders: A Scoping Review
Ashley E. Kivlichan, Angela Praecht, Cindy Wang, Tony P. George
2024· review· en· Current Addiction Reports· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
fundno affnon étiqueté
Psychometric Synthesis of the Drug Abuse Screening Test (DAST) Versions
Erin E. Johnson, Samantha Barstack, Yikai Xu, Hannah Wise, Bradley T. Erford, Catharina Y. Chang +1 autres
2024· article· en· Measurement and Evaluation in Counseling and Development· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Research and the alcohol industry
Gerhard Gmel, Jean‐Luc Heeb, Jürgen Rehm
2003· letter· en· Addiction· Medicine
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
At-risk drinking in employed men and women
Carlos A. Mazas, Ludmila Cofta‐Woerpel, Patricia Daza, Rachel T. Fouladi, Jennifer Irvin Vidrine, Paul M. Cinciripini +2 autres
2006· article· en· Annals of Behavioral Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Evidence‐Based Drug Policies
Serge Brochu
2006· article· en· Journal of Scandinavian Studies in Criminology and Crime Prevention· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
aboutno affnon étiqueté
Assessing the impacts of alcohol policies
Michele Cecchini, Marion Devaux, Franco Sassi
2015· paratext· en· OECD health working papers· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations

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