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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Pharmaceutical industry and healthcare
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 489 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 489 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 30

Les étiquettes couvrent 35 des 1 489 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 489 des 1 489 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Editors Should Declare Conflicts of Interest
Jaime A. Teixeira da Silva, Judit Dobránszki, Radha Holla Bhar, Charles T. Mehlman
2019· article· en· Journal of Bioethical Inquiry· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
40
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Inter-Provincial Variation in Government Drug Formularies
Jean‐Pierre Grégoire, Pierre MacNeil, Kevin Skilton, Jocelyne Moisan, Devidas Menon, Philip Jacobs +2 autres
2001· article· en· Canadian Journal of Public Health· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affsans résuménon étiqueté
The research subject as wage earner
James A. Anderson, Charles Weijer
2002· article· en· Metamedicine· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
36
citations
affnon étiqueté
Fair trade for surgical instruments
Mahmood F. Bhutta
2006· review· en· BMJ· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
aboutno affgemma · research_integritygpt · metaresearchmodèles en désaccord
The Impact of Corporate Payments on Robotic Surgery Research
Cory N. Criss, Mark MacEachern, Justin B. Dimick, Melinda Maggard‐Gibbons, Samir K. Gadepalli
2018· article· en· Annals of Surgery· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
35
citations
affnon étiqueté
Needs-Based Segmentation: Principles and Practice
Kathryn Greengrove
2002· article· en· International Journal of Market Research· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affgemma · metaresearch+research_integritygpt · metaresearch+research_integritymodèles en désaccord
Ten years later: a review of the US 2009 institute of medicine report on conflicts of interest and solutions for further reform
Trevor Torgerson, Cole Wayant, Lisa Cosgrove, Elie A. Akl, Jake X. Checketts, Rafael Dal‐Ré +9 autres
2020· review· en· BMJ evidence-based medicine· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
33
citations
affnon étiqueté
Conflict of Interest in Peer-Reviewed Medical Journals
Lorraine E. Ferris, Robert H. Fletcher
2010· editorial· en· Neurosurgery· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
33
citations
affsans résuménon étiqueté
Authors of clinical trials reported individual and financial conflicts of interest more frequently than institutional and nonfinancial ones: a methodological survey
Maram B Hakoum, Nahla Jouni, Eliane Abou-Jaoude, Divina Justina Hasbani, Elias A. Abou-Jaoude, Luciane Cruz Lopes +6 autres
2017· article· en· Journal of Clinical Epidemiology· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch
33
citations
afffundaboutnon étiqueté
Overview of Four Prescription Monitoring/Review Programs in Canada
Andrea D Furlan, Peter MacDougall, D Pellerin, Karen Shaw, Doug Spitzig, Galt Wilson +1 autres
2014· review· en· Pain Research and Management· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
Corporate Disguises in Medical Science
Sergio Sismondo
2011· article· en· Bulletin of Science Technology & Society· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
30
citations

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