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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Statistical Methods in Medical Research
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

233 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
233 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 4 sur 5

Les étiquettes couvrent 2 des 233 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 233 des 233 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundaboutnon étiqueté
General regression methods for respondent-driven sampling data
Mamadou Yauck, Erica E. M. Moodie, Herak Apelian, Alain Fourmigue, Daniel Grace, Trevor Hart +2 autres
2021· preprint· en· Statistical Methods in Medical Research· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+open_science+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaresearch+research_integrity
5
citations
afffundnon étiqueté
Stratified and randomized play-the-winner rule
Yuanyuan Liang, Kimmie Chough Carriere
2008· article· en· Statistical Methods in Medical Research· Mathematics
prédiction distillée:candidate · metaresearch+sts+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaresearch
4
citations
afffundnon étiqueté
Covariate adjustment in Bayesian adaptive randomized controlled trials
J. Willard, Shirin Golchi, Erica E. M. Moodie
2024· article· en· Statistical Methods in Medical Research· Mathematics
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+sts+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaresearch
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Cure rate modelling
N. Balakrishnan
2017· article· en· Statistical Methods in Medical Research· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
A flexible micro-randomized trial design and sample size considerations
Jing Xu, Xiaoxi Yan, Caroline Figueroa, Joseph Jay Williams, Bibhas Chakraborty
2023· article· en· Statistical Methods in Medical Research· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaresearch+sts+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaresearch
3
citations
afffundgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
Health utility adjusted survival: A composite endpoint for clinical trial designs
Yangqing Deng, John R. de Almeida, Wei Xu
2025· article· en· Statistical Methods in Medical Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · metaresearch
2
citations
affnon étiqueté
Model-robust designs for nonlinear quantile regression
Selvakkadunko Selvaratnam, Linglong Kong, Douglas P. Wiens
2020· article· en· Statistical Methods in Medical Research· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · metaresearch
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Letter to the editor
Ian Shrier
2012· letter· en· Statistical Methods in Medical Research· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · research_integrity
2
citations

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