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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
Langue
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Domaine
Revue
Sujet
Health Sciences Research and Education
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 679 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 679 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 48 sur 54

Les étiquettes couvrent 60 des 2 679 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 679 des 2 679 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
2nd Evidence in Practice Award Open for Entries
Editorial Team
2006· article· en· Evidence Based Library and Information Practice· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
EBLIP4 Deadline Extension
Editorial Team
2006· article· en· Evidence Based Library and Information Practice· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
The Engaged Health Sciences Library Liaison
Angela Barr
2021· article· en· Journal of the Medical Library Association JMLA· Health Professions
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
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venueno affnon étiqueté
Are We Bridging the Research Practice Gap?
Alison Brettle
2012· article· en· Evidence Based Library and Information Practice· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Evidence in Practice Award for UK Librarians
Editorial Team
2007· article· en· Evidence Based Library and Information Practice· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
BOOK REVIEWS
2007· article· en· Medical Reference Services Quarterly· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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affsans résuménon étiqueté
Connaissez-vous la Soféribo ?
May Karam
2025· article· fr· Interbloc· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affvenuenon étiqueté
From the Editor-in-Chief: Who is Reading EWJUS?
Oleh S. Ilnytzkyj
2015· article· en· East/West Journal of Ukrainian Studies· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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venueno affsans résuménon étiqueté
Pharmacy in the Headlines — How Accurate is the Message?
Rosemary Killeen
2008· article· en· Canadian Pharmacists Journal / Revue des Pharmaciens du Canada· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Medicine, Evidence‐Based
Maya J. Goldenberg
2014· other· en· The Wiley Blackwell Encyclopedia of Health, Illness, Behavior, and Society· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Empowering Physiatrists in Training to the Peer-Review Process
Allison N. Schroeder, Allison Bean, Martin Weaver, Patrick P. Spicer, Chan Gao, Walter R. Frontera +1 autres
2018· editorial· en· American Journal of Physical Medicine & Rehabilitation· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Getting your paper published
Patricia Casey
2011· article· en· International Psychiatry· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
A pain in the neck
Michael Wansbrough, John Rizos
2004· article· en· Canadian Journal of Emergency Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
The Image of Nursing in Children's Books
Marni B. Kellogg, Mary R. McDonough
2023· article· en· Nurse Educator· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Introducing the New NASPGHAN Web Site
Warren P. Bishop, Robert Cannon, Peter Lee, Ron Bahar, Dinesh S. Pashankar, Francisco Sylvester +2 autres
2001· article· en· Journal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affvenueaboutnon étiqueté
Centres for Health Evidence Demonstration Project
Tracy M. Stewart, Denise Koufogiannakis, Robert Hayward, Ellen Crumley, Michael Moffatt
2013· article· en· Proceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
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