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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Meta-analysis and systematic reviews
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 076 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 076 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 51 sur 82

Les étiquettes couvrent 359 des 4 076 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 076 des 4 076 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affgemma · metaresearch+metaepi_broad+metaepi_narrowgpt · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broadmodèles en désaccord
Different meta-analysis methods can change judgements about imprecision of effect estimates: a meta-epidemiological study
Zhen Wang, Muayad Alzuabi, Rebecca L. Morgan, Reem A. Mustafa, Yngve Falck–Ytter, Philipp Dahm +2 autres
2023· review· en· BMJ evidence-based medicine· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+metaepi_broadconsensus · metaresearch
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afffundaboutgemma · metaresearchgpt · metaresearchmodèles en désaccord
Evaluating the impact of MEDLINE filters on evidence retrieval: study protocol
Salimah Z. Shariff, Meaghan S. Cuerden, R. Brian Haynes, K. Ann McKibbon, Nancy L Wilczynski, Arthur V. Iansavichus +3 autres
2010· article· en· Implementation Science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
4
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affnon étiqueté
Randomized Controlled Trials: The Basics
Alejandro R. Jadad, Murray W. Enkin
2007· other· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
4
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affnon étiqueté
Letter to the Editor
Mark Rishniw, Paul D. Pion, William E. Herndon, Steven Barr, Louis Philippe De Lorimier, Robert Rosenthal +18 autres
2010· letter· en· Journal of Veterinary Internal Medicine· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
4
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affnon étiqueté
Letter: Robins-E risk of bias tool
Kyle Steenland, Kurt Straif, Mary K. Schubauer‐Berigan, Paul A. Demers, Francesco Forastiere, Timothy T. Stenzel +4 autres
2025· letter· en· Environment International· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
4
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affnon étiqueté
CJEP will offer open science badges.
Penny M. Pexman
2017· article· en· Canadian Journal of Experimental Psychology/Revue canadienne de psychologie expérimentale· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+open_science+insufficient_payloadconsensus · aucune
4
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affnon étiqueté
Understanding <i>p</i> -values and significance
Naomi Altman, Martin Krzywinski
2024· article· en· Laboratory Animals· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
4
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affnon étiqueté
CONSORT comes to TRANSFUSION
Nancy M. Heddle, Paul M. Ness
2009· editorial· en· Transfusion· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
4
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affnon étiqueté
Too Small to Succeed: Small Samples and the p-Value Problem
Miguel I. Aguirre‐Urreta, Mikko Rönkkö, Cameron N. McIntosh
2024· article· en· ACM SIGMIS Database the DATABASE for Advances in Information Systems· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
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affsans résuménon étiqueté
Improving systematic reviews in obstetrics and gynecology
Maria C. Cusimano, Rouhi Fazelzad, Filomena Meffe
2020· letter· en· American Journal of Obstetrics and Gynecology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
3
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affsans résuménon étiqueté
Randomized Controlled Trials 1: Design
Bryan M. Curtis, Brendan J. Barrett, Patrick S. Parfrey
2021· book-chapter· en· Methods in molecular biology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
3
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affgemma · metaresearch+metaepi_broadgpt · metaresearch+metaepi_broadmodèles en accord
Methodological assessment and overall confidence in the results of systematic reviews with meta‐analyses focusing on traumatic dental injuries: A cross‐sectional study
Venkateshbabu Nagendrababu, Clóvis Mariano Faggion, Vellore Kannan Gopinath, S. Narasimhan, Henry F. Duncan, Liran Levin +2 autres
2023· review· en· Dental Traumatology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+metaepi_broadconsensus · metaresearch
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