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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Fire effects on ecosystems
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

5 784 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
5 784 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 68 sur 116

Les étiquettes couvrent 4 des 5 784 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 5 784 des 5 784 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affvenueaboutnon étiqueté
Effects of Climate Change on Canadian Forest Fires
Curtis Chong, Emily Huang, Leon Chen
2017· article· en· STEM Fellowship Journal· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
aboutno affnon étiqueté
Probing for Avalanche Victims
Henry Ballard, Dale Atkins, L.F. Ballard
2004· article· en· Proceedings of the 2004 International Snow Science Workshop, Jackson Hole, Wyoming· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
aboutno affnon étiqueté
Fire-Weather Index and Climate Change
Zuzana Hübnerová, Sylvia R. Esterby, Steve Taylor
2020· book-chapter· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affaboutnon étiqueté
Boreal Forest, Canada
Meg A. Krawchuk, Kim Lisgo, Shawn Leroux, Pierre Vernier, Steve Cumming, Fiona K. A. Schmiegelow
2012· book-chapter· en· Island Press/Center for Resource Economics eBooks· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
FIRE SEVERITY ASSESSMENT OF AN ALPINE FOREST FIRE WITH SENTINEL-2 IMAGERY
Brigitte Leblon, F. Ogunjobi Oluwamuyiwa, Emanuele Lingua, A. LaRocque
2022· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
A global expert elicitation on present-day human–fire interactions
Cathy Smith, Oliver Perkins, Jayalaxshmi Mistry, Bibiana Bilbao, Rebecca Bliege Bird, Amy Cardinal Christianson +10 autres
2025· article· en· Philosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affaboutnon étiqueté
State of Wildfires 2023–24
Matthew W. Jones, Douglas I. Kelley, Chantelle Burton, Francesca Di Giuseppe, Maria Lucia Ferreira Barbosa, Esther Brambleby +37 autres
2024· preprint· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
America's Fires
B. J. Stocks, Stephen Pyne
2011· article· en· The Forestry Chronicle· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Database on holdover time of lightning-ignited wildfires
José V. Moris, Pedro Álvarez-Álvarez, Marco Conedera, Annalie Dorph, Thomas D. Hessilt, H. J. HUNT +10 autres
2022· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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