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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Computational Drug Discovery Methods
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 238 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 238 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 45

Les étiquettes couvrent 4 des 2 238 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 238 des 2 238 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Drug–drug similarity measure and its applications
Lan Huang, Huimin Luo, Suning Li, Fang‐Xiang Wu, Jianxin Wang
2020· article· en· Briefings in Bioinformatics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
affnon étiqueté
Current Status of Baricitinib as a Repurposed Therapy for COVID-19
Maha Saber-Ayad, Sarah Hammoudeh, Eman Abu‐Gharbieh, Rifat Hamoudi, Hamadeh Tarazi, Taleb H. Al‐Tel +1 autres
2021· review· en· Pharmaceuticals· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
50
citations
affnon étiqueté
Ligand Specificity in Fragment-Based Drug Design
Sarah Barelier, Julien Pons, Kalle Gehring, Jean-Marc Lancelin, Isabelle Krimm
2010· article· en· Journal of Medicinal Chemistry· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
affnon étiqueté
Parallel Discovery of Alzheimer’s Therapeutics
Andrew W. Lo, Carole Ho, Jayna Cummings, Kenneth S. Kosik
2014· article· en· Science Translational Medicine· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
aboutno affnon étiqueté
In Silico Toxicology
Ovanes Mekenyan
2010· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
47
citations
affnon étiqueté
High Throughput Crystallography of TB Drug Targets
A.C. Murillo, H.Y. Li, Tom Alber, Edward N. Baker, Jacob Berger, Leonid T. Cherney +18 autres
2007· review· en· Infectious Disorders - Drug Targets· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · metaepi_narrow
46
citations

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