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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
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Domaine
Revue
Sujet
Research Data Management Practices
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 427 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 427 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 49

Les étiquettes couvrent 37 des 2 427 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 427 des 2 427 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affvenuenon étiqueté
Open Sesame: R for Data Science is Open Science
Christopher J. Lortie
2017· article· en· Ideas in Ecology and Evolution· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Petabytes to Science
A. Bauer, Eric C. Bellm, A. Bolton, Surajit Chaudhuri, Andrew J. Connolly, Kelle Cruz +21 autres
2019· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
A word about supplemental materials
Evelyn H. Merrill
2015· article· en· Journal of Wildlife Management· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
3
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Embracing the value of research data: introducing the JCHLA/JABSC Data Sharing Policy
Kevin Read, Alanna Campbell, Vanessa Kitchin, H. Robson MacDonald, Sandra McKeown
2021· editorial· en· Journal of the Canadian Health Libraries Association / Journal de l Association de bilbiothèques de la santé du Canada· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
The Tao of Open Science for Ecology
Stephanie E. Hampton, Sean Anderson, Sarah C. Bagby, Corinna Gries, Xueying Han, Edmund Hart +9 autres
2014· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Research Data Services: Partnerships
Ibraheem Ali, Thea Atwood, Renata Gonçalves Curty, Jimmy Ghaphery, Tim McGeary, Jennifer Muilenburg +1 autres
2022· report· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affaboutnon étiqueté
Collaborating with faculty on data awareness: A case study
Amanda Wheatley, Martin Chandler, Dawn McKinnon
2020· article· en· Journal of Business & Finance Librarianship· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearch+scholarly_communicationconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
FAIR Digital Object Demonstrators 2021
Peter Wittenburg, Ivonne Anders, Christophe Blanchi, Merret Buurman, Carole Goble, Jonas Grieb +19 autres
2022· report· en· ORCA Online Research @Cardiff (Cardiff University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
SOOS Science and Implementation Plan 2021-2025
2022· article· en· CINECA IRIS Institutial Research Information System (University of Genoa)· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Data Discovery and Reuse in Data Service Practices: A Global Perspective
Ying‐Hsang Liu, Hsin‐Liang Chen, Makoto P. Kato, Mingfang Wu, Kathleen Gregory
2021· article· en· Proceedings of the Association for Information Science and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Creative AI Futures: Theory and practice
Mercedes Bunz, Eva Jäger, Alasdair Milne, Joanna Żylińska
2022· article· en· Electronic workshops in computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Vancouver Statement on Collections as Data
2023· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Vancouver Statement on Collections as Data (ES)
2023· article· es· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Career Phases in Research Computing and Data
Timothy Middelkoop, Claire Mizumoto, Scotty Strachan, D. Balamurugan, Scott L. Delinger, Jacob Fosso Tande +4 autres
2023· article· en· Practice and Experience in Advanced Research Computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
3
citations

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