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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
TGF-β signaling in diseases
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

746 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
746 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 15

Les étiquettes couvrent 1 des 746 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 746 des 746 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
The Synthetic Triterpenoid 2-Cyano-3,12-dioxooleana-1,9-dien-28-oic Acid-Imidazolide Alters Transforming Growth Factor β-dependent Signaling and Cell Migration by Affecting the Cytoskeleton and the Polarity Complex
Ciric To, Sarang Kulkarni, Tony Pawson, Tadashi Honda, Gordon W. Gribble, Michael B. Sporn +2 autres
2008· article· en· Journal of Biological Chemistry· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affsans résuménon étiqueté
Germline HOXB13 p.Gly84Glu mutation and risk of colorectal cancer
Mohammad R. Akbari, Laura N. Anderson, Daniel D. Buchanan, Mark Clendenning, Mark A. Jenkins, Aung Ko Win +6 autres
2013· article· en· Cancer Epidemiology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
afffundnon étiqueté
F-Spondin Deficient Mice Have a High Bone Mass Phenotype
Glyn D. Palmer, Mukundan Attur, Qing Yang, James H. Liu, Paxton M. Moon, Frank Beier +1 autres
2014· article· en· PLoS ONE· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affsans résuménon étiqueté
SMAD5 signaling: more than meets the nuclei
John Orlowski
2017· letter· en· Cell Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affsans résuménon étiqueté
The Secret Life of Smad4
Jeffrey L. Wrana
2009· letter· en· Cell· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
afffundnon étiqueté
Nodal Promotes Glioblastoma Cell Growth
Tanya de Silva, Gang Ye, Yao-Yun Liang, Guodong Fu, Guoxiong Xu, Chun Peng
2012· article· en· Frontiers in Endocrinology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
affsans résuménon étiqueté
Expression of Bone Morphogenetic Proteins in Multiple Sclerosis Lesions
Carme Costa, Herena Eixarch, Elena Martínez‐Sáez, Laura Calvo‐Barreiro, Maite Calucho, Zoraida Castro +4 autres
2018· article· en· American Journal Of Pathology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
afffundsans résuménon étiqueté
TGF-alpha as a candidate tumor antigen for renal cell carcinomas
Sandy Pelletier, Simon Tanguay, Stephen Lee, Lakshman Gunaratnam, Nathalie Arbour, Réjean Lapointe
2008· article· en· Cancer Immunology Immunotherapy· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Activin, TGF-β and Menin in Pituitary Tumorigenesis
Jean‐Jacques Lebrun
2009· review· en· Advances in experimental medicine and biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations

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