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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
SARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 166 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 166 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 84

Les étiquettes couvrent 17 des 4 166 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 166 des 4 166 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Modelling vaccination strategies for COVID-19
Caroline E. Wagner, Chadi M. Saad-Roy, Bryan T. Grenfell
2022· review· en· Nature reviews. Immunology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
80
citations
aboutno affnon étiqueté
Documenting the SARS epidemic in mainland China
Sake J. de Vlas, Wu‐Chun Cao, Jan Hendrik Richardus
2009· editorial· en· Tropical Medicine & International Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
80
citations
afffundaboutnon étiqueté
Covid-19 vaccine immunogenicity in people living with HIV-1
Lauriane Nault, Lorie Marchitto, Guillaume Goyette, Daniel Tremblay-Sher, Claude Fortin, Valérie Martel‐Laferrière +6 autres
2022· article· en· Vaccine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
78
citations
affsans résuménon étiqueté
Treatment and vaccines for severe acute respiratory syndrome
David A. Groneberg, Susan M. Poutanen, Donald E. Low, H. Lode, Tobias Welte, P. Zabel
2005· review· en· The Lancet Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
76
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Importance of COVID-19 vaccine efficacy in older age groups
Manish Sadarangani, Bahaa Abu Raya, Jessica M. Conway, Sarafa A. Iyaniwura, Rebeca Cardim Falcão, Caroline Colijn +2 autres
2021· article· en· Vaccine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
72
citations
affnon étiqueté
The coronavirus recombination pathway
Heather Wells, Cassandra M. Bonavita, Isamara Navarrete‐Macias, Blake Vilchez, Angela L. Rasmussen, Simon J. Anthony
2023· review· en· Cell Host & Microbe· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
72
citations
affnon étiqueté
The find of COVID-19 vaccine: Challenges and opportunities
Marwan ElBagoury, Mahmoud M. Tolba, Hebatallah A. Nasser, Abdul Jabbar, Ahmed Taha Ayoub, Yahia Aktham +1 autres
2020· review· en· Journal of Infection and Public Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
71
citations

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