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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Canadian Association of Radiologists Journal
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

904 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20092025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
904 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 19

Les étiquettes couvrent 0 des 904 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 904 des 904 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Elements of a Good Radiology Artificial Intelligence Paper
Bo Gong, Philippe Soyer, Matthew D. F. McInnes, Michael N. Patlas
2022· editorial· en· Canadian Association of Radiologists Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Diagnostic Radiology Residency Assessment Tools: A Scoping Review
Wendy Tu, Rebecca Hibbert, Mario Kontolemos, Wilfred Dang, Timothy J. Wood, Raman Verma +1 autres
2021· review· en· Canadian Association of Radiologists Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Case of the Month #173: Splenogonadal Fusion
Francis Patafio, John A. Dufton, Doug R. Walker
2011· article· en· Canadian Association of Radiologists Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affaboutnon étiqueté
Ethics in Radiology: Wait Lists Queue Jumping
Natalie Cunningham, Lynette Reid, Sarah MacSwain, James R. Clarke
2012· review· en· Canadian Association of Radiologists Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Peritoneal Malignancy in Children: A Pictorial Review
Karl James, Conor O. Bogue, Amanda J. Murphy, Oscar M. Navarro
2016· review· en· Canadian Association of Radiologists Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
The Role of Dual-Energy CT in Solid Organ Injury
Ahmad Abu-Omar, Nicolas Murray, Ismail Tawakol Ali, Faisal Khosa, Sarah Barrett, Adnan Sheikh +2 autres
2023· review· en· Canadian Association of Radiologists Journal· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affaboutnon étiqueté
Barriers to Screening At-risk Populations in Canada
Daniel Cao, Mostafa Alabousi, Nataly Farshait, Michael N. Patlas
2022· review· en· Canadian Association of Radiologists Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Gender Identity and Bone Densitometry
Ian Hammond, Brian C. Lentle, Lucretia van den Berg, Megan Vitols-McKay
2017· review· en· Canadian Association of Radiologists Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affaboutnon étiqueté
Canadian Association of Radiologists Prostate MRI White Paper
Silvia D. Chang, Caroline Reinhold, Iain D. C. Kirkpatrick, Sharon E. Clarke, Nicola Schieda, Casey Hurrell +5 autres
2022· article· en· Canadian Association of Radiologists Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Climate Change: How Radiologists can Help
M. J. Brown, Bruce B. Forster
2022· editorial· en· Canadian Association of Radiologists Journal· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations

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