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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Undergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

430 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20172025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
430 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 9

Les étiquettes couvrent 0 des 430 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 430 des 430 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
WISE National Conference 2024: Endless Exploration
Sanjmi Khurana, Sophia Joulaei, Alishba Mansoor, Esther Zhou, Anne Chow, Anne Huynh
2024· article· en· Undergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Outreach in Omicron: A BHSC Outreach/External Case Competition 2022
Aashna Agarwal, Vanshika Khaitan, Neil Lin, Elena Tataru, William Liu, Alexa Gruber
2022· article· en· Undergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Developing a Method to Determine Salivary THC Concentration
Alina T. He, Marina Nysten, Farida Rahman, Joyce Wu
2020· article· en· Undergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
2020-2021 IgNITE Medical Case Competition: Regenerative Medicine
Dejan Bojic, Bianka Bezuidenhout, Hertek Gill
2021· article· en· Undergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Richard E. Peter 16th Annual Biology Conference (2025)
Lisa R. MacLeod, Lucas Iwamoto, Megan LaRocque, Carina Lopez
2025· article· en· Undergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
afffundaboutnon étiqueté
The 2nd Annual McMaster Energy Week: Energy Nexus Competition
Damien Joseph, Hanu Chaudhari, Ryan Rogers, Folarin Ologunagba, Maisha Ahmed
2019· article· en· Undergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
2022-2023 SSGSA STEM Sustainability Case Competition: Genetic Engineering
Michael Braun Hamilton, Meryam Tawfik, Massimo Maiuri, Amelia Rilling, Grace Basso, Sukhjot Pooni +1 autres
2023· article· en· Undergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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