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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Revue
Sujet
Mobile Crowdsensing and Crowdsourcing
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

449 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
449 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 9

Les étiquettes couvrent 3 des 449 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 449 des 449 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Running experiments on Amazon Mechanical Turk
Gabriele Paolacci, Jesse Chandler, Panagiotis G. Ipeirotis
2010· article· en· Judgment and Decision Making· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3 803
citations
affnon étiqueté
We Are Dynamo
Niloufar Salehi, Lilly Irani, Michael S. Bernstein, Ali Alkhatib, Eva Ogbe, Kristy Milland +1 autres
2015· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
274
citations
affnon étiqueté
Mitigating Herding in Hierarchical Crowdsourcing Networks
Han Yu, Chunyan Miao, Cyril Leung, Yiqiang Chen, Simon Fauvel, Victor Lesser +1 autres
2016· article· en· Scientific Reports· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
172
citations
affnon étiqueté
Vita: A Crowdsensing-Oriented Mobile Cyber-Physical System
Xiping Hu, Terry H. S. Chu, Henry C. B. Chan, Victor C. M. Leung
2013· article· en· IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
161
citations
affvenuenon étiqueté
Reaping the benefits of Open Data in public health
Patricia Huston, VL Edge, E Bernier
2019· editorial· en· Canada Communicable Disease Report· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_scienceconsensus · open_science
113
citations
affsans résuménon étiqueté
Efficient Bi-objective Team Formation in Social Networks
Mehdi Kargar, Aijun An, Morteza Zihayat
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
110
citations
afffundnon étiqueté
Curiosity Killed the Cat, but Makes Crowdwork Better
Edith Law, Ming Yin, Joslin Goh, Kevin Chen, Michael Terry, Krzysztof Z. Gajos
2016· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
90
citations
fundno affnon étiqueté
Adaptive Polling for Information Aggregation
Thomas Pfeiffer, Xi Alice Gao, Yiling Chen, Andrew Mao, David G. Rand
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
68
citations
affnon étiqueté
Crowdsourcing for on-street smart parking
Xiao Chen, Elizeu Santos‐Neto, Matei Ripeanu
2012· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
66
citations
affnon étiqueté
Crowdsensing Air Quality with Camera-Enabled Mobile Devices
Zhengxiang Pan, Han Yu, Chunyan Miao, Cyril Leung
2017· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · sts+scholarly_communicationconsensus · aucune
66
citations
affnon étiqueté
Patina
Justin Matejka, Tovi Grossman, George Fitzmaurice
2013· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
66
citations
afffundnon étiqueté
Game Theory in Mobile CrowdSensing: A Comprehensive Survey
Venkat Surya Dasari, Burak Kantarcı, Maryam Pouryazdan, Luca Foschini, Michele Girolami
2020· review· en· Sensors· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
60
citations
afffundnon étiqueté
The Perpetual Work Life of Crowdworkers
Alex C. Williams, Gloria Mark, Kristy Milland, Edward Lank, Edith Law
2019· article· en· Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
57
citations
afffundnon étiqueté
Resolvable vs. Irresolvable Disagreement
Mike Schaekermann, Joslin Goh, Kate Larson, Edith Law
2018· article· en· Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
55
citations

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