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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Continuing Education in the Health Professions
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

377 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
377 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 8

Les étiquettes couvrent 1 des 377 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 377 des 377 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Lost in knowledge translation: Time for a map?
Ian D. Graham, Jo Logan, Margaret B. Harrison, Sharon E. Straus, Jacqueline Tetroe, Wenda Caswell +1 autres
2006· article· en· Journal of Continuing Education in the Health Professions· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4 739
citations
affnon étiqueté
A guide to knowledge translation theory
Carole A. Estabrooks, D. Scott Thompson, Jacque J.E. Lovely, Anne Hofmeyer
2006· article· en· Journal of Continuing Education in the Health Professions· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
443
citations
affnon étiqueté
Commitment to change statements can predict actual change in practice
J Wakefield, Carol P. Herbert, Malcolm Maclure, Colin R. Dormuth, James M Wright, Jeanne Legare +2 autres
2003· article· en· Journal of Continuing Education in the Health Professions· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
142
citations
affaboutnon étiqueté
Knowledge translation in developing countries
Nancy Santesso, Peter Tugwell
2006· article· en· Journal of Continuing Education in the Health Professions· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
99
citations
affaboutnon étiqueté
After the crash: Research-based theater for knowledge transfer
Angela Colantonio, Pia Kontos, Julie Gilbert, Kate Rossiter, Julia Gray, Michelle Keightley
2008· article· en· Journal of Continuing Education in the Health Professions· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
96
citations

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