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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Unmanned Vehicle Systems
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

141 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20132021
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
141 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 141 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 141 des 141 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
UAV LiDAR for below-canopy forest surveys
Ryan A. Chisholm, Jinqiang Cui, Shawn K. Y. Lum, Ben M. Chen
2013· article· en· Journal of Unmanned Vehicle Systems· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
132
citations
venueno affnon étiqueté
A protocol for the aerial survey of penguin colonies using UAVs
Norman Ratcliffe, Damien Guihen, Jeremy Robst, Sarah Crofts, Andrew Stanworth, Peter Enderlein
2015· article· en· Journal of Unmanned Vehicle Systems· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
95
citations
afffundvenuenon étiqueté
The DeLeaves: a UAV device for efficient tree canopy sampling
Guillaume Charron, Thomas Robichaud-Courteau, Hughes La Vigne, Samantha R. Weintraub, A. E. Hill, Douglas Justice +2 autres
2020· article· en· Journal of Unmanned Vehicle Systems· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
affvenuenon étiqueté
UAV–LiDAR accuracy in vegetated terrain
Maja Kucharczyk, Chris H. Hugenholtz, Xueyang Zou
2018· article· en· Journal of Unmanned Vehicle Systems· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
venueno affnon étiqueté
Operational issues and assessment of risk for light UAVs
Giorgio Guglieri, Fulvia Quagliotti, Gianluca Ristorto
2014· article· en· Journal of Unmanned Vehicle Systems· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
venueno affnon étiqueté
Public perception of UAS privacy concerns: a gender comparison
Stephen Rice, Gajapriya Tamilselvan, Scott R. Winter, Mattie N. Milner, Emily C. Anania, Lauren Sperlak +1 autres
2018· article· en· Journal of Unmanned Vehicle Systems· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations

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