MétaCan
ENFR
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Neurological Disorders and Treatments
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

652 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
652 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 10 sur 14

Les étiquettes couvrent 3 des 652 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 652 des 652 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1553-3212(05)70024-8
2000· article· en· Time to knit· Neuroscience
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Fatigue in vascular cognitive impairment no dementia
Bogdan Ciopleiaș, Ștefania Diaconu, Laura Irincu, Irina Despa, Bianca Opriţoiu, Malina Cusnir +3 autres
2023· article· en· Alzheimer s & Dementia· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1283-0828(03)00012-7
2000· article· en· Time to knit· Neuroscience
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Rehabilitation patients of cerebral stroke
Л. Б. Новикова, Шарапова К.М.
2024· article· ru· Лечащий врач· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Нарушение микроциркуляторного кровотока у больных сахарным диабетом 2 типа и кардиоваскулярной автономной нейропатией
Т. А. Зеленина, В. В. Салухов, А. Б. Земляной, С Г Железняк, О. А. Клиценко
2021· article· ru· Сахарный диабет· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Abstract TP394: Senior Clinical Project Leader
Davis Chau, D. Melissa Garman, Corey Adams, Yichaun Zhang, Araslan Rizwan, Karla J. Ryckborst +4 autres
2019· article· en· Stroke· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Влияние электромагнитного излучения терагерцового диапазона на частотах молекулярного спектра оксида азота на коагуляционный гемостаз у пациентов с различными формами стенокардии
С. С. Паршина, В. Ф. Киричук, Т. В. Головачева, Т. Н. Афанасьева, В. Д. Тупикин, А. П. Креницкий +2 autres
2006· article· ru· CARDIOVASCULAR THERAPY AND PREVENTION· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1283-0828(03)35936-8
2000· article· en· Time to knit· Neuroscience
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1553-3212(07)70069-9
2000· article· en· Time to knit· Neuroscience
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Лечение недементных когнитивных нарушений у пациентов с артериальной гипертензией и церебральным атеросклерозом (по данным российского мультицентрового исследования «Фуэте»)
Н Н Яхно, В. В. Захаров, Я. Страчунская, Б. Вeльмейкин, В. Житкова, Л. А. Иванова +3 autres
2012· paratext· ru· The Neurological Journal· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Psilometriocnemus triannulatus Saether
2012· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Neuropsychological diagnosis in the acute period of ischemic stroke
A. M. Tynterova, С. А. Перепелица, Yurii E. Skalin, Igor V. Reverchuk, O. A. Tikhonova, Anastasiya V. Grishina
2022· article· en· V M BEKHTEREV REVIEW OF PSYCHIATRY AND MEDICAL PSYCHOLOGY· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
← précédentsuivant →

En coulisses: Sélection · Constats · À propos