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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Mental Health and Patient Involvement
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 997 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 997 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 11 sur 60

Les étiquettes couvrent 48 des 2 997 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 997 des 2 997 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
Correction: Emery, Paul, Leeds, UK
2010· article· en· The Journal of Rheumatology· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affnon étiqueté
Patient vs. Community Engagement: Emerging Issues
Kim S. Kimminau, Cheryl Jernigan, Joseph W. LeMaster, Lauren S. Aaronson, Myra Christopher, Syed Masud Ahmed +10 autres
2018· article· en· Medical Care· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
26
citations
venueno affnon étiqueté
Sanity, “madness,” and the academy
Kate Maclean
2016· article· en· Canadian Geographies / Géographies canadiennes· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affsans résuménon étiqueté
Better Together
Prabjit Barn, Karen Rideout, Winnie Lo, Dennis Josey, Zackari Vint, Cindy Sha +4 autres
2021· review· en· CHEST Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affaboutnon étiqueté
Recovery through the lens of cultural diversity.
Nora Jacobson, Deqa Farah
2012· article· en· Psychiatric Rehabilitation Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affaboutnon étiqueté
Early career researchers’ perspectives and roles in patient-oriented research
Geneviève Rouleau, Jean‐Christophe Bélisle‐Pipon, Stanislav Birko, Philippe Karazivan, Nicolás Fernández, Karine Bilodeau +12 autres
2018· article· en· Research Involvement and Engagement· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
25
citations
afffundaboutnon étiqueté
Developing a model of recovery in mental health
Sylvie Noiseux, Denise St‐Cyr Tribble, Claude Leclerc, Nicole Ricard, Ellen Corin, Raymond Morissette +1 autres
2009· article· en· BMC Health Services Research· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations

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