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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Genetic factors in colorectal cancer
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 824 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 824 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 37

Les étiquettes couvrent 4 des 1 824 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 824 des 1 824 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Lynch Syndrome
Sherry C. Huang, Carol Durno, Steven H. Erdman
2013· review· en· Journal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Wot the ‘L—Does MutL do?
Yaroslava Y. Polosina, Claire G. Cupples
2010· review· en· Mutation Research/Reviews in Mutation Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
Genetics of endometrial cancer
Ayelet Shai, Yakir Segev, Steven A. Narod
2014· review· en· Familial Cancer· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
aboutno affnon étiqueté
Cronkhite-Canada Syndrome With Hypothyroidism
Lei Zhang, Hu Naizhong, Jianming Xu
2005· article· en· Southern Medical Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affsans résuménon étiqueté
Double frameshift mutations in APC and MSH2 in the same individual
Claudio Soravia, Celia D. Delozier, Zuzana Dobbie, Claudine Rey Berthod, Eviano Arrigoni, Marie‐Anne Bründler +3 autres
2005· article· en· International Journal of Colorectal Disease· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affaboutnon étiqueté
Lynch syndrome and cervical cancer
Yoland Antill, James G. Dowty, Aung Ko Win, Tina Thompson, Michael D. Walsh, Margaret C. Cummings +12 autres
2015· article· en· International Journal of Cancer· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affsans résuménon étiqueté
LBA43 Updated response data and analysis of progression free survival by mechanism of mismatch repair loss in endometrial cancer (EC) patients (pts) treated with pembrolizumab plus carboplatin/paclitaxel (CP) as compared to CP plus placebo (PBO) in the NRG GY018 trial
Ramez N. Eskander, Michael W. Sill, Austin Miller, Lucas R. Beffa, Richard G. Moore, Joanie Mayer Hope +13 autres
2023· article· en· Annals of Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
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