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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
British Journal of Dermatology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

688 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
688 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 14

Les étiquettes couvrent 4 des 688 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 688 des 688 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
P105 Lebrikizumab improves quality of life and wellbeing of patients with moderate-to-severe atopic dermatitis inadequately controlled with or ineligible for ciclosporin: German extension results (week 76) of the ADvantage study
Richard B. Warren, Marjolein de Bruin‐Weller, Athanasios Tsianakas, A. Khemis, Jacek C. Szepietowski, Hwanhee Hong +5 autres
2025· article· en· British Journal of Dermatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Dr James Alastair Carruthers, 1945–2024
J.A.A. Langtry, Jean Carruthers
2024· article· en· British Journal of Dermatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
P77 Deucravacitinib, an oral selective allosteric tyrosine kinase 2 inhibitor, vs. placebo and apremilast in moderate-to-severe plaque psoriasis: achievement of absolute Psoriasis Area and Severity Index thresholds in two phase III trials
Richard B. Warren, Mark Lebwohl, Melinda Gooderham, Diamant Thaçi, Peter Foley, Alice B. Gottlieb +4 autres
2023· article· en· British Journal of Dermatology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Practice‐based differences in paediatric DLE
Lisa M. Arkin, Kevin A. Buhr, Heather A. Brandling‐Bennett, Yi‐Chen Chiu, B. S. Chong, MARILYN CURRAN +6 autres
2019· article· en· British Journal of Dermatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
News and Notices
Jason K. Rivers, Eun-So Lee, Rachael A. Clark, Rouyu Li, Sally Ibbotson
2017· article· en· British Journal of Dermatology· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Psoriasis at high-impact sites: shifting the paradigm
Teresa Tsakok, Zenas Z N Yiu, Catherine Smith
2025· letter· en· British Journal of Dermatology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
A study of the drug tildrakizumab for plaque psoriasis
Alexa B. Kimball, Kim Papp, Kristian Reich, Melinda Gooderham, Q. Li, N. Cichanowitz +2 autres
2020· article· en· British Journal of Dermatology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
The ACNE‐Q
Anne F. Klassen, Shari R. Lipner, M. O'Malley, Natasha M. Longmire, Stefan Cano, Trisia Breitkopf +3 autres
2019· article· en· British Journal of Dermatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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