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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Parkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

5 111 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
5 111 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 16 sur 103

Les étiquettes couvrent 11 des 5 111 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 5 111 des 5 111 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affvenuenon étiqueté
Etiology of Parkinson's Disease
Zhigao Huang, Raúl de la Fuente‐Fernández, A. Jon Stoessl
2003· review· en· Canadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
80
citations
afffundnon étiqueté
Social Symptoms of Parkinson’s Disease
Margaret Prenger, Racheal Madray, Kathryne Van Hedger, Mimma Anello, Penny A. MacDonald
2020· review· en· Parkinson s Disease· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
79
citations
affsans résuménon étiqueté
Motor subtype changes in early Parkinson's disease
Robert S. Eisinger, Christopher W. Hess, Daniel Martínez-Ramírez, Leonardo Almeida, Kelly D. Foote, Michael S. Okun +1 autres
2017· article· en· Parkinsonism & Related Disorders· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
79
citations
affnon étiqueté
Gender Differences in the Prevalence of Parkinson's Disease
Alexandra Zirra, Shilpa C. Rao, Jonathan P. Bestwick, Rajasumi Rajalingam, Connie Marras, Cornelis Blauwendraat +2 autres
2022· article· en· Movement Disorders Clinical Practice· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
79
citations
affsans résuménon étiqueté
A comparative study of Lrrk2 function in primary neuronal cultures
Justus C. Dächsel, Bahareh Behrouz, Mei Yue, Joel E. Beevers, Heather L. Melrose, Matthew J. Farrer
2010· article· en· Parkinsonism & Related Disorders· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
78
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Predictors of COVID-19 outcome in Parkinson's disease
Alfonso Fasano, Antonio Emanuele Elia, Carlo Dallocchio, Margherita Canesi, Dario Alimonti, Chiara Sorbera +2 autres
2020· article· en· Parkinsonism & Related Disorders· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
78
citations
afffundnon étiqueté
Inflammatory profile in LRRK2-associated prodromal and clinical PD
Kathrin Brockmann, Anja Apel, Claudia Schulte, Nicole Schneiderhan‐Marra, Claustre Pont‐Sunyer, Dolores Vilas +16 autres
2016· article· en· Journal of Neuroinflammation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
78
citations
afffundnon étiqueté
Direct detection of alpha synuclein oligomers in vivo
Hemi Dimant, Suneil K. Kalia, Lorraine V. Kalia, Liya Zhu, Laura N. Kibuuka, Darius Ebrahimi‐Fakhari +4 autres
2013· article· en· Acta Neuropathologica Communications· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
77
citations

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