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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Ethics in Clinical Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 822 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 822 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 19 sur 57

Les étiquettes couvrent 145 des 2 822 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 822 des 2 822 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Human research review committee requirements in medical journals
Scott Freeman, Kristy Lundahl, Lisa M. Schilling, J. Daniel Jensen, Robert P. Dellavalle
2008· review· en· Clinical and investigative medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch
15
citations
afffundnon étiqueté
Why the Debate over Minimal Risk Needs to be Reconsidered
Ariella Binik, Charles Weijer
2014· article· en· The Journal of Medicine and Philosophy A Forum for Bioethics and Philosophy of Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
15
citations
aboutno affnon étiqueté
Keeping Faith: Ethics and the Physician-Writer
Jack Coulehan, Anne Hunsaker Hawkins
2003· article· en· Annals of Internal Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
afffundnon étiqueté
Bridging consent: from toll bridges to lift bridges?
Isabelle Budin‐Ljøsne, Anne Marie Tassé, Bartha Maria Knoppers, Jennifer R. Harris
2011· article· en· BMC Medical Genomics· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
15
citations
afffundnon étiqueté
Modeling consent in the time of COVID-19
Bartha Maria Knoppers, Michael J. S. Beauvais, Yann Joly, Ma’n H. Zawati, Simon Rousseau, Michaël Chassé +1 autres
2020· article· en· Journal of Law and the Biosciences· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
15
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Biobank: What's in a Name?
Peter H. Watson, Robert E. Hewitt, Daniel Catchpoole, William E. Grizzle
2019· article· en· Biopreservation and Biobanking· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
India's new policy to protect research participants
Jeremy Sugarman, Anant Bhan, Robert C. Bollinger, Amita Gupta
2013· editorial· en· BMJ· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
14
citations
affvenuenon étiqueté
Consent in Alzheimer's Disease Research: Risk/Benefit Factors
B. Lynn Beattie
2007· review· en· Canadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Undue inducement: a case study in CAPRISA 008
Kathryn Mngadi, Jerome Amir Singh, Leila E. Mansoor, Douglas Wassenaar
2017· article· en· Journal of Medical Ethics· Medicine
prédiction machine:candidate · research_integrityconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Research Ethics for Clinical Researchers
John D. Harnett, R.S. Neuman
2015· article· en· Methods in molecular biology· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch
14
citations

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