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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Domaine
Revue
Sujet
Accounting Education and Careers
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

333 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
333 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 7

Les étiquettes couvrent 1 des 333 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 333 des 333 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Diversity, Equity, and Social Justice in Accounting Education
Alessandro Ghio, Nicholas McGuigan, Oscar Jerome Stewart, Meredith Tharapos, Lynette I. Wood
2023· article· en· Issues in Accounting Education· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Full costing of business programs: benefits and caveats
Cynthia Simmons, Michael E. Wright, Vernon Jones
2006· article· en· International Journal of Educational Management· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Arachnophobia: A Case on Impairment and Accounting Ethics
Julie S. Persellin, Michael K. Shaub, Michael S. Wilkins
2014· article· en· Issues in Accounting Education· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · research_integrityconsensus · aucune
12
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Forum: Teaching Professional Judgement in Accounting
Robert Correll, Karim Jamal, Linda Robinson
2007· article· en· Accounting Perspectives· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
venueno affnon étiqueté
Determinants of Auditors’ Work Performance
Siti Rodziah Ahmad, Hilwani Hariri, Siti Noor Hayati Mohamed Zawawi, Razinah Hassan
2019· article· en· International Journal of Financial Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affaboutnon étiqueté
Public Accountants' Field Dependence: Canadian Evidence
Elizabeth Hicks, Robert Bagg, Wendy Doyle, Jeffrey D. Young
2007· article· en· Perceptual and Motor Skills· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
fundno affnon étiqueté
Using Mini-Cases to Develop AICPA Core Competencies
Vincent C. Brenner, Monica M. Jeancola, Ann L. Watkins
2015· book-chapter· en· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Professor Qualities and Student Achievement
Florian Hoffmann, Philip Oreopoulos
2006· preprint· en· National Bureau of Economic Research· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations

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