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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Family and Patient Care in Intensive Care Units
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 376 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 376 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 28

Les étiquettes couvrent 4 des 1 376 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 376 des 1 376 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
The Process of Translating Family Nursing Knowledge Into Clinical Practice
Erla Kolbrún Svavarsdóttir, Anna Ólafía Sigurðardóttir, Elísabet Konrádsdóttir, Anna Stefánsdóttir, Eydís Kristín Sveinbjarnardóttir, Auður Ketilsdóttir +4 autres
2014· article· en· Journal of Nursing Scholarship· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
72
citations
affaboutnon étiqueté
Integrating the Illness Beliefs Model in Clinical Practice
Fabie Duhamel, France Dupuis, Annie Turcotte, Anne-Marie Martinez, Johanne Goudreau
2015· article· en· Journal of Family Nursing· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
69
citations
aboutno affnon étiqueté
Knowledge Translation in Family Nursing
Erla Kolbrún Svavarsdóttir, Guðný Bergþóra Tryggvadóttir, Anna Ólafía Sigurðardóttir
2012· article· en· Journal of Family Nursing· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
63
citations
venueno affnon étiqueté
A Review of Visiting Policies in Intensive Care Units
Shiva Khaleghparast, Soodabeh Joolaee, Behrooz Ghanbari, Majid Maleki, Hamid Peyrovi, N Bahrani
2015· review· en· Global Journal of Health Science· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
62
citations
affnon étiqueté
Journal of Family Nursing
Janice M. Bell
2016· other· en· Encyclopedia of Family Studies· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
62
citations
affaboutnon étiqueté
The Power of Relationships
Megan Aston, Sheri Price, Josephine Etowa, Adele Vukic, Linda M. Young, Christine Hart +2 autres
2014· article· en· Journal of Family Nursing· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
59
citations
venueno affnon étiqueté
Assessing the caring behaviors of critical care nurses
Samah Anwar Shalaby, Nouf Fahad Janbi, Khairiah Khalid Mohammed, Kholud Mohammed Al-harthi
2018· article· en· Journal of Nursing Education and Practice· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
57
citations

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