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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Fire effects on ecosystems
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

5 784 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
5 784 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 116

Les étiquettes couvrent 4 des 5 784 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 5 784 des 5 784 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Predictability of biomass burning in response to climate changes
Anne‐Laure Daniau, Patrick J. Bartlein, Sandy P. Harrison, I. Colin Prentice, Simon Brewer, Pierre Friedlingstein +56 autres
2012· article· en· Global Biogeochemical Cycles· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
429
citations
venueno affnon étiqueté
Fire growth using minimum travel time methods
Mark A. Finney
2002· article· en· Canadian Journal of Forest Research· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
387
citations
venueno affnon étiqueté
Alaska’s changing fire regime — implications for the vulnerability of its boreal forestsThis article is one of a selection of papers from The Dynamics of Change in Alaska’s Boreal Forests: Resilience and Vulnerability in Response to Climate Warming.
Eric S. Kasischke, David L. Verbyla, T. Scott Rupp, A. D. McGuire, Karen A. Murphy, Randi Jandt +5 autres
2010· article· en· Canadian Journal of Forest Research· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
381
citations
aboutno affnon étiqueté
Transport of boreal forest fire emissions from Canada to Europe
C. Forster, Ulla Wandinger, Gerhard Wotawa, P. James, Ina Mattis, Dietrich Althausen +9 autres
2001· article· en· Journal of Geophysical Research Atmospheres· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
375
citations
affvenuenon étiqueté
Fire, climate change, and forest resilience in interior AlaskaThis article is one of a selection of papers from The Dynamics of Change in Alaska's Boreal Forests: Resilience and Vulnerability in Response to Climate Warming.
Jill F. Johnstone, F. Stuart Chapin, Teresa N. Hollingsworth, Michelle C. Mack, V. E. Romanovsky, Merritt R. Turetsky
2010· article· en· Canadian Journal of Forest Research· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
368
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Direct carbon emissions from Canadian forest fires, 1959-1999
B. D. Amiro, J. B. Todd, B. Mike Wotton, K. A. Logan, Mike Flannigan, B. J. Stocks +3 autres
2001· article· en· Canadian Journal of Forest Research· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
354
citations
affnon étiqueté
Wildfire and the Future of Water Supply
Kevin D. Bladon, Monica B. Emelko, U. Silins, Micheal Stone
2014· article· en· Environmental Science & Technology· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
346
citations
affnon étiqueté
Biological and geophysical feedbacks with fire in the Earth system
Sally Archibald, Caroline E. R. Lehmann, Claire M. Belcher, William J. Bond, Ross A. Bradstock, Kyle G. Dexter +18 autres
2017· article· en· Environmental Research Letters· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
343
citations
affsans résuménon étiqueté
Forest Fires and Climate Change in the 21ST Century
Mike Flannigan, B. D. Amiro, K. A. Logan, B. J. Stocks, B. Mike Wotton
2006· article· en· Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
335
citations
affnon étiqueté
Climate‐change refugia: biodiversity in the slow lane
Toni Lyn Morelli, Cameron W. Barrows, Aaron R. Ramirez, Jennifer Cartwright, David D. Ackerly, Tatiana D Eaves +10 autres
2020· review· en· Frontiers in Ecology and the Environment· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
323
citations
affnon étiqueté
Rethinking resilience to wildfire
David B. McWethy, Tania Schoennagel, Philip E. Higuera, Meg A. Krawchuk, Brian J. Harvey, Elizabeth Covelli Metcalf +10 autres
2019· article· en· Nature Sustainability· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
304
citations
venueno affnon étiqueté
An overview of the Fuel Characteristic Classification System — Quantifying, classifying, and creating fuelbeds for resource planningThis article is one of a selection of papers published in the Special Forum on the Fuel Characteristic Classification System.
Roger D. Ottmar, David Sandberg, Cynthia L. Riccardi, Susan J. Prichard
2007· article· en· Canadian Journal of Forest Research· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
303
citations
affnon étiqueté
Limits to post‐fire vegetation recovery under climate change
Rachael H. Nolan, Luke Collins, Andrea Leigh, Mark K. J. Ooi, Timothy J. Curran, Thomas A. Fairman +2 autres
2021· review· en· Plant Cell & Environment· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
290
citations
aboutno affnon étiqueté
Population estimates of North American shorebirds, 2012
Brad A. Andres, Paul A. Smith, Cheri L. Gratto‐Trevor, Stephen C. Brown, Christian Friis
2012· article· en· Wader Study Group Bulletin· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
289
citations

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