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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Domaine
Revue
Sujet
Virtual Reality Applications and Impacts
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 654 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 654 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 34

Les étiquettes couvrent 5 des 1 654 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 654 des 1 654 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Analysis of the Hands in Egocentric Vision: A Survey
Andrea Bandini, José Zariffa
2020· review· en· IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
106
citations
affnon étiqueté
Motion sickness: an overview
Alexander K. C. Leung, Kam‐Lun Ellis Hon
2019· review· en· Drugs in Context· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
106
citations
venueno affnon étiqueté
The Importance of the Application of the Metaverse in Education
Gastón Sanglier Contreras, Aurora Hernández González, Ma Inés Serrano Fernández, C.B. Martínez Cepa, Juan Carlos Zuíl Escobar
2022· article· en· Modern Applied Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
105
citations
affnon étiqueté
Reflecting on the Design Process for Virtual Reality Applications
Alistair Sutcliffe, Charalambos Poullis, Andreas Gregoriades, Irene Katsouri, Aimilia Tzanavari, Kyriakos Herakleous
2018· article· en· International Journal of Human-Computer Interaction· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
101
citations
afffundnon étiqueté
Estimating the sensorimotor components of cybersickness
Séamas Weech, Jessy Parokaran Varghese, Michael Barnett‐Cowan
2018· article· en· Journal of Neurophysiology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
94
citations
afffundnon étiqueté
To Asymmetry and Beyond!
John Harris, Mark Hancock
2019· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
81
citations
afffundnon étiqueté
You’re Making Me Sick
Cayley MacArthur, Arielle Grinberg, Daniel Harley, Mark Hancock
2021· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
81
citations
venueaboutno affgemma · bibliometricsgpt · bibliometricsmodèles en désaccord
Virtual Reality in Health Care: Bibliometric Analysis
Christian Matthias Pawassar, Victor Tiberius
2021· article· en· JMIR Serious Games· Computer Science
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
76
citations
affnon étiqueté
Making virtual walking real
Jan L. Souman, Paolo Robuffo Giordano, Ilja Frissen, Alessandro De Luca, Marc O. Ernst
2010· article· en· ACM Transactions on Applied Perception· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
69
citations
affnon étiqueté
Metaverse: welcome to the new fraud marketplace
Nadia Smaïli, Audrey de Rancourt-Raymond
2022· article· en· Journal of Financial Crime· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
68
citations

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