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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Antibiotic Use and Resistance
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 690 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 690 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 22 sur 34

Les étiquettes couvrent 7 des 1 690 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 690 des 1 690 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Exploring variability in antibiograms: a cross-sectional study
Valerie Leung, Marwah Alameri, Huda Almohri, Kevin A. Brown, Nick Daneman, Julianne V. Kus +3 autres
2025· article· en· JAC-Antimicrobial Resistance· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Antibiotic Consumption in the Latvian Teaching Hospital 2000-2008
Elīna Dimiņa, Mārtiņš Akermanis, Uga Dumpis
2009· article· en· Proceedings of the Latvian Academy of Sciences Section B Natural Exact and Applied Sciences· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Gaps and barriers in the implementation and functioning of antimicrobial stewardship programmes: results from an educational and behavioural mixed-methods needs assessment in France, the United States, Mexico and India—authors’ response
Patrice Lazure, Monica Augustyniak, Debra A. Goff, María Virginia Villegas, Anucha Apisarnthanarak, Sophie Péloquin
2023· article· en· JAC-Antimicrobial Resistance· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Preface
P. D. Lister, A. P. Johnson
2013· article· en· Journal of Antimicrobial Chemotherapy· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Shorter courses of antibiotics
Maria Ivankovic, Kevin L. Schwartz
2024· article· en· Canadian Medical Association Journal· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Most common concurrent infections with COVID-19
Ahmed Ragab Zein, Emad A. Almuqati, Hebah H. Taher, Sarah S. Jahlan, Fatemah H. A. Khamis, Abdulwahab A Almansour +5 autres
2022· article· en· International Journal of Community Medicine and Public Health· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/j.yped.2014.08.008
2000· article· en· Time to knit· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Dental antibiotic use in British Columbia from 1996 through 2023
Säde Stenlund, Clifford Pau, Erica Chuang, Hannah Lishman, David M. Patrick
2024· article· en· The Journal of the American Dental Association· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Pilot study of an online hospital antibiotic use tracking and reporting system
Bradley J. Langford, Julie Hui‐Chih Wu, Jennifer Lo, Valerie Leung, Nick Daneman, Kevin L. Schwartz +1 autres
2019· article· en· Journal of the Association of Medical Microbiology and Infectious Disease Canada· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Surveillance of antimicrobial use in Québec acute-care hospitals: A survey
Laurie Dolcé, Caroline Quach, Daniel J. G. Thirion, L. E. Bergeron, Milagros Gonzales, Jesse Papenburg +3 autres
2018· article· en· Journal of the Association of Medical Microbiology and Infectious Disease Canada· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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