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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Genetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 320 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 320 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 29 sur 47

Les étiquettes couvrent 1 des 2 320 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 320 des 2 320 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Human Ageing Genomic Resources: updates on key databases in ageing research
João Pedro de Magalhães, Zoya Abidi, Gabriel Arantes dos Santos, Roberto A. Avelar, Diogo Barardo, Kasit Chatsirisupachai +9 autres
2023· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
C. elegans Methods to Study PTEN
Shanqing Zheng, Ian D. Chin-Sang
2015· article· en· Methods in molecular biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Duchenne Muscular Dystrophy: Stalled at the junction?
Laurent Ségalat, Judy E. Anderson
2004· article· en· European Journal of Human Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
Identifying novel genes in C. elegans using SAGE tags
Matthew J. Nesbitt, Donald G. Moerman, Nansheng Chen
2010· article· en· BMC Molecular Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Open problems in ageing science: a roadmap for biogerontology
Angelo Talay, Aleksey V. Belikov, Paul Ka Po To, Hamid H. Alfatemi, Uri Alon, Joris Deelen +24 autres
2025· article· en· GeroScience· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
5′-AMP-Activated Protein Kinase Signaling in Caenorhabditis elegans
Moloud Ahmadi, Richard Roy
2016· review· en· Proceedings of the Fourth International Symposium on Polarization Phenomena in Nuclear Reactions· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundsans résuménon étiqueté
The CALERIE Genomic Data Resource
Calen P. Ryan, David L. Corcoran, Nirad Banskota, Claire Eckstein Indik, Aris Floratos, Richard A. Friedman +11 autres
2024· article· en· Nature Aging· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Next-Gen Learning: The C. elegans Approach
Amanda Charlesworth, Uri Seroussi, Julie M. Claycomb
2019· letter· en· Cell· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Nervous System Ageing
Claire Y. Bénard, Maria Doitsidou
2016· book-chapter· en· Healthy ageing and longevity· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Integrating life history and behavioral aging in the wild
Quinn M. R. Webber
2024· letter· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affaboutsans résuménon étiqueté
Biogerontological research in Canada
Tamàs Fülöp
2000· review· en· Experimental Gerontology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations

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