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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Cette cohorte compte 196 966 travaux, plus que le plafond d'exportation de 100 000 rangées : le fichier contiendra les 100 000 premières, ordonnées par identifiant OpenAlex, et le déclare à sa dernière ligne. Resserrez la cohorte, paginez l'API, ou reconstruisez la base depuis le dépôt pour le reste. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

196 966 résultats · 2 filtres actifs ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
196 966 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 297 sur 3 940

Les étiquettes couvrent 472 des 196 966 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 196 966 des 196 966 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affsans résuménon étiqueté
Channel catfish, Ictalurus punctatus, CD4-like molecules
Eva‐Stina Edholm, James L. Stafford, Sylvie M. A. Quiniou, Geoff Waldbieser, Norman W. Miller, Eva Bengtén +1 autres
2006· article· en· Developmental & Comparative Immunology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
90
citations
fundno affnon étiqueté
All-Optical Sensing of a Single-Molecule Electron Spin
Alexander O. Sushkov, Nicholas Chisholm, Igor Lovchinsky, M. K. Kubo, Pik Kwan Lo, Steven Bennett +5 autres
2014· article· en· MPG.PuRe (Max Planck Society)· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
90
citations
fundno affnon étiqueté
Polymorphisms in predicted miRNA binding sites and osteoporosis
Shu‐Feng Lei, Christopher J. Papasian, Hong‐Wen Deng
2010· article· en· Journal of Bone and Mineral Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
90
citations
fundno affnon étiqueté
Major Impact of Dust Deposition on the Productivity of the Arabian Sea
Cécile Guieu, Muchamad Al Azhar, Olivier Aumont, N. M. Mahowald, Marina Lévy, Christian Éthé +1 autres
2019· article· en· Geophysical Research Letters· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
90
citations
fundno affnon étiqueté
Hot-mode accretion and the physics of thin-disc galaxy formation
Zachary Hafen, Jonathan Stern, James S. Bullock, Alexander B. Gurvich, Sijie Yu, Claude‐André Faucher‐Giguère +12 autres
2022· article· en· Monthly Notices of the Royal Astronomical Society· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
90
citations
fundno affnon étiqueté
Poultry diseases diagnostics models using deep learning
Dina Machuve, Ezinne Nwankwo, Neema Mduma, Jimmy Mbelwa
2022· article· en· Frontiers in Artificial Intelligence· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
90
citations
fundno affnon étiqueté
Exposome in ischaemic heart disease: beyond traditional risk factors
Rocco Antonio Montone, Massimiliano Camilli, Camilla Calvieri, Giulia Magnani, Alice Bonanni, Deepak L. Bhatt +3 autres
2024· article· en· European Heart Journal· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
90
citations
fundno affnon étiqueté
What Drives the Brewer–Dobson Circulation?
Naftali Cohen, Edwin P. Gerber, Oliver Bühler
2014· article· en· Journal of the Atmospheric Sciences· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
90
citations

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